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SPSS统计分析基础教程


作者:
张文彤 闫洁
定价:
35.00元
ISBN:
978-7-04-015855-7
版面字数:
580.000千字
开本:
16开
全书页数:
367页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2004-10-07
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
信息管理与信息系统专业课程

  SPSS是最为优秀的统计软件之一,深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习统计学入门知识和统计软件入门操作的需求,本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式,将两者完全融合起来。全书共分15章,以SPSS 12.0为准,针对统计初学者和SPSS初级用户的需求,以统计理论为主线,详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容覆盖了目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围,并结合SPSS的强大功能做了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题,涉及统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出,风格简洁明快,是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的教材。
  本书可用作各专业本科生和研究生的统计学教材,也可作为SPSS 10~12版的通用入门教材,可供各行业中非统计专业背景的人员以及希望从头学习SPSS软件的人员使用。
  • 第一部分 数据管理与软件入门
    • 第1章 数据分析概述与软件入门
      • 1.1 SPSS软件概述
        • 1.1.1 软件的基本特点
        • 1.1.2 SPSS的Client/Server结构
        • 1.1.3 SPSS的模块式结构
        • 1.1.4 SPSS的安装
      • 1.2 SPSS操作入门
        • 1.2.1 SPSS软件的启动与退出
        • 1.2.2 SPSS的5个窗口
        • 1.2.3 SPSS的4种运行方式
        • 1.2.4 SPSS的4种结果输出
        • 1.2.5 SPSS的帮助系统
      • 1.3 数据分析概述
        • 1.3.1 数据分析方法论介绍
        • 1.3.2 SPSS系列产品对数据分析流程的支持
        • 1.3.3 本书内容介绍
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第2章 数据录入与数据获取
      • 2.1 数据格式概述
        • 2.1.1 统计软件中数据的录入格式
        • 2.1.2 变量属性介绍
      • 2.2 数据的直接录入
        • 2.2.1 操作界面说明
        • 2.2.2 开放题和简单单选题的录入
        • 2.2.3 多选题的录入
      • 2.3 外部数据的获取
        • 2.3.1 电子表格数据如何导入SPSS中
        • 2.3.2 文本数据如何导入SPSS中
        • 2.3.3 数据库格式数据如何导入SPSS中
      • 2.4 数据的保存
        • 2.4.1 存为SPSS格式
        • 2.4.2 存为其他数据格式
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第3章 数据管理
      • 3.1 变量级别的数据管理
        • 3.1.1 计算新变量
        • 3.1.2 对变量值进行分组合并
        • 3.1.3 连续变量的可视化分段
        • 3.1.4 将字符变量转换为数值变量
        • 3.1.5 变量的编秩
        • 3.1.6 Transform菜单中的其他功能
      • 3.2 文件级别的数据管理(一)
        • 3.2.1 记录排序
        • 3.2.2 记录拆分
        • 3.2.3 记录筛选
        • 3.2.4 记录加权
        • 3.2.5 数据汇总
      • 3.3 文件级别的数据管理(二)
        • 3.3.1 数据字典的定义与应用
        • 3.3.2 查找重复记录
        • 3.3.3 数据文件的重新排列与转置
        • 3.3.4 多个数据文件的合并
      • 思考与练习
      • 参考文献
  • 第二部分 统计描述与统计图表
    • 第4章 连续变量的统计描述与参数估计
      • 4.1 连续变量的统计描述概述
        • 4.1.1 统计描述中可用的工具
        • 4.1.2 连续变量的统计描述指标体系
        • 4.1.3 SPSS中的相应功能
      • 4.2 集中趋势的描述指标
        • 4.2.1 算术均数
        • 4.2.2 中位数
        • 4.2.3 其他集中趋势描述指标
      • 4.3 离散趋势的描述指标
        • 4.3.1 全距
        • 4.3.2 方差和标准差
        • 4.3.3 百分位数、四分位数与四分位数间距
        • 4.3.4 变异系数
      • 4.4 连续变量统计描述实例
        • 4.4.1 数据背景介绍
        • 4.4.2 使用Explorer过程进行分析
        • 4.4.3 使用其他过程进行分析
      • 4.5 连续变量的参数估计
        • 4.5.1 正态分布
        • 4.5.2 参数的点估计
        • 4.5.3 参数的区间估计
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第5章 分类变量的统计描述与参数估计
      • 5.1 分类变量的统计描述概述
        • 5.1.1 分类变量的统计描述指标体系
        • 5.1.2 分类变量的联合描述
        • 5.1.3 SPSS中的相应功能
      • 5.2 分类变量统计描述实例
        • 5.2.1 使用Frequencies过程输出频数表
        • 5.2.2 使用Crosstabs过程输出列联表
      • 5.3 多选题的统计描述
        • 5.3.1 多选题的描述指标体系
        • 5.3.2 分析实例
      • 5.4 分类变量的参数估计
        • 5.4.1 二项分布的参数估计
        • 5.4.2 其他分布类型简介
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第6章 数据的报表呈现(上)
      • 6.1 SPSS报表概述
        • 6.1.1 SPSS中的报表功能
        • 6.1.2 报表的基本绘制步骤
      • 6.2 表格入门
        • 6.2.1 表格的基本框架
        • 6.2.2 表头、数据区与汇总项
        • 6.2.3 单元格的数据类型
        • 6.2.4 几种基本表格类型
      • 6.3 用Original Tables模块制表
        • 6.3.1 功能简介
        • 6.3.2 Basic Tables过程
        • 6.3.3 General Tables过程
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第7章 数据的报表呈现(下)
      • 7.1 用Custom Table模块自由制表
        • 7.1.1 操作主界面
        • 7.1.2 简单分析实例
        • 7.1.3 其他选项卡功能
      • 7.2 表格的编辑
        • 7.2.1 基本编辑操作
        • 7.2.2 主要编辑菜单功能介绍
        • 7.2.3 表格属性的详细设置
      • 7.3 表格高级应用技术
        • 7.3.1 模板技术
        • 7.3.2 在报告中直接使用SPSS表格
        • 7.3.3 如何解决表格的中文兼容问题
        • 7.3.4 宏技术与OMS系统简介
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第8章 数据的图形展示(上)
      • 8.1 统计图概述
        • 8.1.1 统计图的基本结构
        • 8.1.2 统计图的种类
        • 8.1.3 SPSS12的常规统计图功能简介
        • 8.1.4 交互式绘图简介
      • 8.2 直方图与茎叶图
        • 8.2.1 常规图中的直方图
        • 8.2.2 直方图的编辑
        • 8.2.3 用交互图绘制累积直方图与直方图组
        • 8.2.4 茎叶图
      • 8.3 箱图
        • 8.3.1 常规图中的箱图
        • 8.3.2 箱图的编辑
      • 8.4 饼图
        • 8.4.1 常规图中的简单饼图
        • 8.4.2 饼图的编辑
        • 8.4.3 用交互图绘制复式饼图和散点饼图
      • 8.5 条图
        • 8.5.1 简单条图
        • 8.5.2 复式条图、分段条图与百分条图的绘制
        • 8.5.3 条图的编辑
        • 8.5.4 用交互图绘制带误差线的条图
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第9章 数据的图形展示(下)
      • 9.1 线图
        • 9.1.1 简单线图
        • 9.1.2 多线图、垂线图与对数线图
        • 9.1.3 线图的编辑
        • 9.1.4 交互式点图、线图、条带图与垂线图
      • 9.2 散点图
        • 9.2.1 简单散点图
        • 9.2.2 散点图矩阵与重叠散点图
        • 9.2.3 三维散点图
        • 9.2.4 散点图的编辑
      • 9.3 其他统计图
        • 9.3.1 P-P图和Q-Q图
        • 9.3.2 ROC曲线
        • 9.3.3 面积图
        • 9.3.4 Pareto图
        • 9.3.5 误差图
        • 9.3.6 控制图
        • 9.3.7 高低图
        • 9.3.8 时间序列分析中使用的图形
      • 9.4 交互式统计图的编辑
        • 9.4.1 编辑界面概述
        • 9.4.2 图形管理员
        • 9.4.3 变量的重新分配
        • 9.4.4 Utility工具栏的其他选项
      • 9.5 SPSS绘图中的注意事项
        • 9.5.1 汉字兼容性问题的解决
        • 9.5.2 默认图形格式的更改
        • 9.5.3 图形模板的应用
      • 思考与练习
      • 参考文献
  • 第三部分 常用假设检验方法
    • 第10章 分布类型的检验
      • 10.1 假设检验的基本思想
        • 10.1.1 问题的提出
        • 10.1.2 假设检验的基本思想
        • 10.1.3 假设检验的两类错误
        • 10.1.4 假设检验中的其他问题
      • 10.2 正态分布检验
        • 10.2.1 K-S检验的原理
        • 10.2.2 分析实例
      • 10.3 二项分布检验
        • 10.3.1 二项分布检验的原理
        • 10.3.2 分析实例
      • 10.4 游程检验
        • 10.4.1 游程检验的原理
        • 10.4.2 分析实例
      • 10.5 本章小结
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第11章 连续变量的统计推断(一)——t检验
      • 11.1 t检验基础
      • 11.2 样本均数与总体均数的比较
        • 11.2.1 分析实例
        • 11.2.2 单样本t检验中的其他问题
      • 11.3 成组设计两样本均数的比较
        • 11.3.1 方法原理
        • 11.3.2 分析实例
        • 11.3.3 适用条件与方差齐性检验
      • 11.4 配对设计样本均数的比较
        • 11.4.1 方法原理
        • 11.4.2 分析实例
      • 11.5 本章小结
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第12章 连续变量的统计推断(二)——单因素方差分析
      • 12.1 方差分析入门
        • 12.1.1 为什么要进行方差分析
        • 12.1.2 方法原理
        • 12.1.3 单因素方差分析的应用条件
        • 12.1.4 单因素方差分析的SPSS实现
      • 12.2 均数间的多重比较
        • 12.2.1 直接校正检验水准
        • 12.2.2 专用的两两比较方法
        • 12.2.3 两两比较方法的选择策略
        • 12.2.4 多重比较结果出现矛盾时的解释
        • 12.2.5 分析实例
      • 12.3 各组均数的精细比较
        • 12.3.1 方法原理
        • 12.3.2 分析实例
        • 12.3.3 事先计划的比较
      • 12.4 组间均数变化的趋势检验
      • 12.5 本章小结
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第13章 有序分类变量的统计推断——非参数检验
      • 13.1 非参数检验概述
        • 13.1.1 非参数检验的意义
        • 13.1.2 非参数检验预备知识
      • 13.2 两个配对样本的非参数检验
        • 13.2.1 方法原理
        • 13.2.2 分析实例
        • 13.2.3 确切概率的计算
      • 13.3 两个独立样本的非参数检验
        • 13.3.1 Mann-Whitney U检验
        • 13.3.2 分析实例
        • 13.3.3 其他两样本非参数检验方法
      • 13.4 多个独立样本的非参数检验
        • 13.4.1 方法原理
        • 13.4.2 分析实例
        • 13.4.3 多个样本的两两比较
      • 13.5 多个相关样本的非参数检验
        • 13.5.1 Friedman检验
        • 13.5.2 分析实例
        • 13.5.3 Kendall协和系数检验与Cochran检验
      • 13.6 秩变换分析方法
        • 13.6.1 原理简介
        • 13.6.2 应用实例
      • 13.7 本章小结
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第14章 无序分类变量的统计推断——χ2检验
      • 14.1 χ2检验基础
        • 14.1.1 χ2检验原理
        • 14.1.2 χ2值的计算与意义
        • 14.1.3 χ2分布
      • 14.2 拟合问题——样本率与已知总体率的比较
        • 14.2.1 分析实例
        • 14.2.2 检验方法的SPSS实现
        • 14.2.3 单样本χ2检验的其他话题
      • 14.3 相关问题——两(多)个率或构成比的比较
        • 14.3.1 分析实例
        • 14.3.2 检验方法的SPSS实现
        • 14.3.3 多样本χ2检验的其他话题
      • 14.4 两分类变量间关联程度的度量
        • 14.4.1 相对危险度与优势比
        • 14.4.2 分析实例
      • 14.5 一致性检验与配对χ2检验
        • 14.5.1 Kappa一致性检验
        • 14.5.2 配对χ2检验
      • 14.6 分层χ2检验
      • 14.7 本章小结
      • 思考与练习
      • 参考文献
    • 第15章 相关分析与回归分析
      • 15.1 相关分析简介
        • 15.1.1 相关分析的指标体系
        • 15.1.2 一些基本概念
        • 15.1.3 SPSS中的相应功能
      • 15.2 简单相关分析
        • 15.2.1 方法原理
        • 15.2.2 分析实例
        • 15.2.3 秩相关系数
        • 15.2.4 Kendalls等级相关系数
      • 15.3 偏相关分析
        • 15.3.1 方法原理
        • 15.3.2 分析实例
      • 15.4 Distances过程
        • 15.4.1 距离测量与相似性测量的指标体系
        • 15.4.2 分析实例
      • 15.5 简单回归分析
        • 15.5.1 方法原理
        • 15.5.2 分析实例
        • 15.5.3 相关与回归分析的联系和区别
      • 15.6 本章小结
      • 思考与练习
      • 参考文献
  • 附录1 SPSS13版新增功能介绍
  • 附录2 SPSS函数一览表
  • 附录3 各种情形下最常用统计检验方法索引
  • 附录4 统计术语英汉名词对照表SPSS产品简介

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