本书系统地介绍了基于定量分析的决策理论与方法。全书的内容分为决策与仿真两个方面。其中,决策部分包括决策分析概述、确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析、多属性决策、序贯决策分析、双边匹配决策与模糊决策;仿真部分包括仿真概述、离散系统仿真、连续系统仿真、基于系统动力学的建模与仿真。本书在理论阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂,用大量实例和实验来说明各类决策理论和方法的原理和应用。为了方便教师授课和学生自学,我们还制作了配套的教学课件。
“决策理论与方法”是本科经济、管理专业的核心课程。本书适合作为高等院校经济、管理专业本科生教材,也可用作理工类和人文社会科学各专业的教材和参考书,还可作为企事业单位管理人员、科研人员及工程技术人员等实际工作者的参考书。
本书与其他同类教材的最大区别在于增加了仿真内容,增强了实用性。
- 前辅文
- 第1章 决策分析概述
- 1.1 决策分析的概念及其基本要素
- 1.2 决策分析的分类及其基本原则
- 1.3 决策分析的步骤与追踪决策
- 1.4 决策分析的定性与定量方法概述
- 1.5 仿真决策
- 第2章 确定型决策分析
- 2.1 现金流量及货币的时间价值与计算
- 2.2 盈亏决策分析
- 2.3 无约束确定型投资决策
- 2.4 多方案投资决策
- 2.5 投资决策案例
- 第3章 风险型决策分析
- 3.1 风险型决策的期望值准则及其应用
- 3.2 决策树分析方法
- 3.3 贝叶斯决策分析
- 3.4 风险决策的灵敏度分析
- 3.5 效用理论及风险评价
- 第4章 不确定型决策分析
- 4.1 不确定型决策的基本概念
- 4.2 乐观决策准则
- 4.3 悲观决策准则
- 4.4 折中决策准则
- 4.5 后悔值决策准则
- 4.6 等概率决策准则
- 4.7 案例分析
- 第5章 多目标决策分析
- 5.1 多目标决策的目标准则体系
- 5.2 多维效用并合方法
- 5.3 层次分析方法
- 5.4 DEA方法
- 5.5 目标规划
- 5.6 多目标决策实验
- 第6章 多属性决策分析
- 6.1 多属性决策指标体系
- 6.2 多指标决策方法
- 6.3 主成分分析法
- 6.4 可拓决策方法
- 第7章 序贯决策分析
- 7.1 多阶段决策
- 7.2 序贯决策
- 7.3 马尔可夫决策
- 7.4 群决策简介
- 第8章 双边匹配决策方法
- 8.1 双边匹配决策的内容
- 8.2 双边匹配决策的偏好序信息
- 8.3 基于完全偏好序的双边匹配决策方法
- 8.4 模糊综合评价方法
- 第9章 仿真概述
- 9.1 复杂系统与系统模型
- 9.2 系统仿真
- 9.3 复杂系统微观仿真
- 9.4 蒙特卡罗仿真方法
- 9.5 蒙特卡罗仿真实例
- 9.6 实验设计
- 第10章 离散事件系统与仿真
- 10.1 离散事件的系统模型
- 10.2 排队系统仿真
- 10.3 库存系统仿真
- 10.4 其他仿真实例
- 10.5 实验设计
- 第11章 连续系统建模与仿真
- 11.1 连续系统仿真中的数学模型
- 11.2 连续系统的微分方程建模方法
- 11.3 经典的连续系统仿真方法
- 11.4 数值积分法的稳定性分析
- 第12章 基于系统动力学的建模与仿真
- 12.1 因果关系图
- 12.2 流图
- 12.3 系统动力学方程
- 12.4 系统动力学仿真
- 参考文献