本书较系统地介绍了随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等概率论基本知识，以及数理统计的基本概念和参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等数理统计的基本知识；在每章后面均配有相关内容的Mathcad实验，这不仅能使学生提高学习概率论与数理统计的兴趣，还能巩固和加深学生对所学知识的理解。本次修订增改了部分习题，更加契合当前的教学要求，旨在提高学生将所学知识熟练应用的能力。
本书可作为高等学校理工科本科生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- §1.1 随机事件
- §1.2 随机事件的频率与概率
- §1.3 古典概型与几何概型
- §1.4 条件概率
- §1.5 事件的独立性
- §1.6 伯努利型随机试验
- 小结
- 习题一
- 实验一 随机事件与概率
- 第二章 随机变量及其概率分布
- §2.1 随机变量
- §2.2 离散型随机变量及其分布律
- §2.3 随机变量的分布函数
- §2.4 连续型随机变量及其概率密度
- §2.5 随机变量的函数的分布
- 小结
- 习题二
- 实验二 随机变量及其概率分布
- 第三章 多维随机变量及其概率分布
- §3.1 二维随机变量及其概率分布
- §3.2 边缘分布
- §3.3 条件分布
- §3.4 随机变量的相互独立
- §3.5 两个随机变量的函数的分布
- 小结
- 习题三
- 实验三 多维随机变量及其概率分布
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 协方差与相关系数
- §4.4 矩、协方差矩阵
- §4.5 正态分布的应用举例
- 小结
- 习题四
- 实验四 随机变量的数字特征
- 第五章 大数定律及中心极限定理
- §5.1 大数定律
- §5.2 中心极限定理
- 小结
- 习题五
- 实验五 大数定律及中心极限定理
- 第六章 数理统计的基本概念
- §6.1 总体与样本
- §6.2 统计量及其抽样分布
- 小结
- 习题六
- 实验六 数理统计的基本概念
- 第七章 参数估计
- §7.1 点估计
- §7.2 估计量的评选标准
- §7.3 区间估计
- §7.4 正态总体参数的区间估计
- §7.5 （0-1）分布参数的区间估计
- §7.6 单侧置信区间
- 小结
- 习题七
- 实验七 参数估计
- 第八章 假设检验
- §8.1 假设检验
- §8.2 正态总体均值的假设检验
- §8.3 正态总体方差的假设检验
- §8.4 置信区间与假设检验之间的关系
- 小结
- 习题八
- 实验八 假设检验
- 第九章 方差分析
- §9.1 单因素试验的方差分析
- §9.2 双因素试验的方差分析
- 小结
- 习题九
- 实验九 方差分析
- 第十章 回归分析
- §10.1 回归分析
- §10.2 参数估计
- §10.3 假设检验
- §10.4 预测与控制
- 小结
- 习题十
- 实验十 回归分析
- 附表
- 习题答案
- 参考文献
