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考研数学综合大题精编精析100例（数学一和数学二适用）

样章
作者：
张宇
定价：
28.00元
ISBN：
978-7-04-043476-7
版面字数：
330.000千字
开本：
16开
全书页数：
211页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2015-08-14
物料号：
43476-00
读者对象：
考试用书
一级分类：
全国硕士研究生入学统一考试
二级分类：
考研数学

《考研数学综合大题精编精析100例（数学一和数学二适用 高教版）》定位于考研数学强化和冲刺阶段的考生。为在茫茫题海中航行的考生提供一盏导航的灯塔。在总结归纳历年考试题的基础上，本书将高等数学常考综合大题数学一分为32类题型，选讲78例，延伸30例；数学二分为24类题型，选讲57例，延伸28例。将线性代数常考综合大题数学一分为26类题型，选讲26例，延伸57例；数学二分为25类题型，选讲25例，延伸55例。将概率论与数理统计常考综合大题数学一分为30类题型，选讲30例，延伸60例。对各类题型点评、小结解题方法。对多数选例给以详细讲解，侧重解题思路、方法和技巧，并有点拨、延伸。成为考生提高求解综合大题能力的强力推进器。

  • 前言
  • 高等数学
    • 一、函数、极限、连续
      • 1.数列极限的运算
      • 2.函数极限的运算
      • 3.无穷小量阶的比较
      • 4.连续性
    • 二、一元函数微分学
      • 1.导数与微分运算
      • 2.与微分中值定理相关的证明题
      • 3.利用导数研究函数性态
      • 4.利用导数研究曲线性态
      • 5.利用导数判定方程根的存在性
      • 6.利用导数证明不等式或等式
    • 三、一元函数积分学
      • 1.不定积分运算
      • 2.利用定积分的性质计算
      • 3.可变限积分函数的性态判定
      • 4.定积分运算
      • 5.定积分形式的证明题
      • 6.反常积分运算
      • 7.定积分的应用
    • 四、多元函数微分学
      • 1.偏导数与全微分运算
      • 2.多元函数的极值
      • 3.平面、曲面、直线及相关几何问题
      • 4.方向导数与梯度运算
    • 五、多元函数积分学
      • 1.利用二重积分性质计算
      • 2.二重积分运算
      • 3.三重积分运算（数学二不作要求）
      • 4.曲线积分运算（数学二不作要求）
      • 5.曲面积分运算（数学二不作要求）
      • 6.空间曲线积分与斯托克斯公式
    • 六、无穷级数（数学二不作要求）
      • 1.数项级数
      • 2.幂级数
    • 七、常微分方程
      • 1.一阶微分方程
      • 2.可降阶的微分方程
      • 3.常系数线性微分方程
  • 线性代数
    • 一、行列式
      • 1.用行列式性质和降阶法计算行列式
      • 2.特定类型的行列式计算
      • 3.利用矩阵与行列式关系计算行列式
    • 二、矩阵
      • 1.伴随矩阵及其性质
      • 2.矩阵的可逆性及可逆矩阵的性质
      • 3.由n维列向量α,β乘积构造的矩阵A=αβ Τ及其性质
      • 4.正交矩阵及其性质
      • 5.初等矩阵及其性质
      • 6.由矩阵方程求未知矩阵
      • 7.用设定线性方程组求未知矩阵
    • 三、向量
      • 1.单一数值向量组线性相关性的讨论
      • 2.两个数值向量组线性相关性的讨论
      • 3.由线性无关向量组表出的向量组线性无关性的讨论
      • 4.与线性方程组的解向量相关联的向量组的线性相关性的讨论
      • 5.由AB=O确定的矩阵的秩的讨论
      • 6.n维向量空间的基、基变换及过渡矩阵
    • 四、线性方程组
      • 1.齐次线性方程组的基础解系及非齐次方程组解的结构
      • 2.线性方程组的基本解法及其解的讨论
      • 3.两个线性方程组同解的充要条件及求解
      • 4.两个线性方程组的存在公共解的充要条件及解法　
    • 五、矩阵的特征值与特征向量
      • 1.特征值与特征向量的性质及计算
      • 2.矩阵的相似性及对角化的判别
      • 3.实对称矩阵的性质及其对角化
    • 六、二次型
      • 1.化二次型为标准形、规范性
      • 2.二次型的正定性概念及用概念判别正定性
      • 3.二次型的正定性的顺序主子式的判别法和特征值判断法
  • 概率论与数理统计
    • 一、随机事件与概率
      • 1.随机事件的独立性
      • 2.古典概型
      • 3.全概和贝叶斯概型
      • 4.二项概型
    • 二、随机变量及其分布
      • 1.离散型随机变量的概率分布
      • 2.离散型随机变量函数的概率分布
      • 3.连续型随机变量的分布
      • 4.连续型随机变量函数的分布
      • 5.一般类型随机变量的分布函数
    • 三、多元随机变量及其分布
      • 1.二维离散型随机变量的联合分布及边缘分布、条件分布
      • 2.二维离散型随机变量函数的分布、条件分布和数字特征
      • 3.二维连续型随机变量的联合密度，边缘密度与条件密度及其关系
      • 4.二维连续型随机变量的联合密度与分布函数转换关系
      • 5.二维连续型随机变量的独立性与相关性的讨论
      • 6.二维正态分布及其性质的讨论
      • 7.二维连续性随机变量函数的分布
      • 8.一般类型的随机变量及其分布
    • 四、随机变量的数字特征
      • 1.一维离散型随机变量的数字特征
      • 2.一维连续型随机变量及其函数的数字特征
      • 3.一维随机变量数学期望的应用问题
      • 4.二维连续型随机变量及其函数的数字特征
    • 五、大数定律与中心极限定理
      • 1.以正态总体为极限的极限分布及其应用
    • 六、数理统计的基本概念
      • 1.正态总体下常见统计量的分布模式及类型识别
      • 2.抽样分布及统计量的数字特征
    • 七、参数估计
      • 1.连续型总体单参数的点估计
      • 2.连续型总体双参数的点估计
      • 3.离散型总体总体参数的点估计法
      • 4.点估计量的优良性的判别
      • 5.总体未知参数的区间估计
    • 八、假设检验
      • 1.正态总体的均值和方差的检验
  • 版权

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