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概率极限理论基础(第二版)

面向21世纪课程教材

作者:
林正炎、陆传荣、苏中根
定价:
33.60 元
版面字数:
390.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
344
最新
印次时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-042762-2
物料号:
42762-00
出版时间:
2015-08-24
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
数学与统计学类其他课程
三级分类:
其他课程

本书第一版是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是面向21世纪课程教材和普通高等教育“九五”国家级重点教材。本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容,也简要地介绍了现代概率极限理论的主要结果,包含独立和理论、测度弱收敛理论、鞅的极限定理、强极限理论、B值空间中的概率极限理论等内容,附录中收集了常用的概率不等式。

本书可作为高等学校概率与统计专业的教科书,也可供有关的科研人员参考。

  • 目录
    • 前言
      • 第一章 准备知识
        • 1 随机变量与概率分布
          • 2 数学期望及其性质
            • 3 特征函数及其性质
              • 4 分布函数列与特征函数列的收敛性
                • 5 随机变量列的收敛性
                  • 6 鞅的基本概念
                    • 习题
                    • 第二章 无穷可分分布与普适极限定理
                      • 1 无穷可分分布函数
                        • 2 独立随机变量和的极限分布
                          • 3 L 族和稳定分布族
                            • 习题
                            • 第三章 中心极限定理
                              • 1 独立同分布情形
                                • 2 独立不同分布情形
                                  • 3 中心极限定理的收敛速度
                                    • 4 大偏差
                                      • 习题
                                      • 第四章 大数定律和重对数律
                                        • 1 弱大数定律
                                          • 2 独立随机变量和的收敛性
                                            • 3 强大数定律
                                              • 4 完全收敛性
                                                • 5 重对数律
                                                  • 习题
                                                  • 第五章 概率测度的弱收敛
                                                    • 1 度量空间上的概率测度
                                                      • 2 几个常见的度量空间上概率测度的弱收敛性
                                                        • 3 随机元序列的收敛性
                                                          • 4 胎紧性和Prohorov 定理
                                                            • 5 C[0,1] 中概率测度弱收敛, Donsker 定理
                                                              • 6 D[0,1] 空间, Skorohod 拓扑
                                                                • 7 D[0,1] 中概率测度弱收敛
                                                                  • 8 经验过程的弱收敛性
                                                                    • 习题
                                                                    • 第六章 鞅的极限定理
                                                                      • 1 鞅收敛定理
                                                                        • 2 关于鞅的中心极限定理
                                                                          • 3 鞅的弱不变原理
                                                                            • 习题
                                                                            • 第七章 强不变原理
                                                                              • 1 Wiener 过程及其基本性质
                                                                                • 2 Wiener 过程的增量有多大
                                                                                  • 3 Wiener 过程的重对数律
                                                                                    • 4 Skorohod 嵌入定理
                                                                                      • 5 强不变原理
                                                                                        • 习题
                                                                                        • 第八章 Banach 空间中的概率极限理论
                                                                                          • 1 B 值随机变量的基本性质
                                                                                            • 2 中心极限定理
                                                                                              • 3 大数定律
                                                                                                • 4 重对数律
                                                                                                  • 习题
                                                                                                  • 附录一 拓扑学、函数论有关知识
                                                                                                    • 附录二 概率不等式
                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                        • 索引
                                                                                                          • 跋
                                                                                                            • 版权