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误差分析导论-物理测量中的不确定度:第2版


作者:
王中宇等
定价:
49.00元
ISBN:
978-7-04-043386-9
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
308页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2015-11-09
物料号:
43386-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
机械/能源类
二级分类:
机械类专业核心课
三级分类:
机械设计

这是一本介绍误差分析与不确定度评定方面的入门书,自出版以来已经被翻译为6种语言,在国际上具有很大的学术影响力。

全书分为两大部分,共计12章。其中第1部分包括5章内容,主要介绍大学低年级物理实验中所需误差分析的基础知识。前两章介绍误差分析与不确定 度的基本概念:第1章给出误差分析的初步描述,第2章介绍如何报告与使用不确定度。第3章介绍误差传播。第4章和第5章介绍不确定度的统计方法,具体包括 第4章的随机不确定度的统计分析和第5章的正态分布。第Ⅱ部分内容有所加深,其中有一些内容是第1部分的具体应用,另一些则是统计理论的进~步拓展。主要 包括数据处理和三大分布两个主题,其中数据处理部分包括4章,分别为第6章的数据剔除、第7章的加权平均值、第8章的最小二乘拟合以及第9章的协方差与相 关性;三大分布包括第10章的二项式分布、第11章的泊松分布以及第12章的卡方检验。这两个主题分别安排在7个短章中,前后之间的内容相对独立,读者可 以根据自己的需要与兴趣按照任意的顺序阅读。

书中结合实例,特别是精密物理测量的实例进行讲解,每章末尾安排了大量的习题。

在附录部分给出了每章中的快速测验与章末奇数编号习题的答案。本书与国内的误差理论教材在组织结构、教学方法等方面均有很大不同,目前我国在市 面上尚无这种模式的同类中文书籍。从写作上来说,本书通俗易懂,深入浅出,讲解细致。可以作为我国大专院校的教学参考书使用,也可供科研院所的工程技术人 员参考。

  • 前辅文
  • 第I部分
    • 第1章 误差分析的初步描述
      • 1.1 误差与不确定度
      • 1.2 不确定度存在的必然性
      • 1.3 认识不确定度的重要性
      • 1.4 更多的例子
      • 1.5 读标尺时估计不确定度
      • 1.6 在重复测量中估计不确定度
    • 第2章 怎样报告与使用不确定度
      • 2.1 最佳估计值pm不确定度
      • 2.2 有效数字
      • 2.3 偏差
      • 2.4 测得值与接受值的比较
      • 2.5 两个测得值的比较
      • 2.6 用图形检验关系
      • 2.7 比值不确定度
      • 2.8 有效数字与比值不确定度
      • 2.9 两个测得值相乘
      • 第2章主要定义和公式
      • 第2章习题
    • 第3章 不确定度的传播
      • 3.1 直接测量的不确定度
      • 3.2 计数实验的平方根规则
      • 3.3 和与差, 积与商
      • 3.4 两个重要的特殊情况
      • 3.5 独立测量中和的不确定度
      • 3.6 独立测量中不确定度的更多问题
      • 3.7 任意的单变量函数
      • 3.8 逐步传播
      • 3.9 几个例子
      • 3.10 一个更加复杂的例子
      • 3.11 误差传播的一般公式
      • 第3章主要定义和公式
      • 第3章习题
    • 第4章 随机不确定度的统计分析
      • 4.1 随机误差与系统误差
      • 4.2 平均值与标准偏差
      • 4.3 标准偏差作为单次测量不确定度
      • 4.4 平均值的标准偏差
      • 4.5 几个例子
      • 4.6 系统误差
      • 第4章主要定义和公式
      • 第4章习题
    • 第5章 正态分布
      • 5.1 直方图与分布
      • 5.2 极限分布
      • 5.3 正态分布
      • 5.4 标准偏差作为68%的置信限
      • 5.5 平均值为最佳估计值的证明
      • 5.6 正交加法的证明
      • 5.7 平均值的标准偏差
      • 5.8 测量结果的可接受性
      • 第5章主要定义和公式
      • 第5章习题
  • 第Ⅱ部分
    • 第6章 数据的剔除
      • 6.1 剔除数据的问题
      • 6.2 肖维纳准则
      • 6.3 讨论
      • 第6章主要定义和公式
      • 第6章习题
    • 第7章 加权平均值
      • 7.1 单独测量的组合问题
      • 7.2 加权平均值的计算
      • 7.3 一个例子
      • 第7章主要定义和公式
      • 第7章习题
    • 第8章 最小二乘拟合
      • 8.1 应该拟合为直线的数据
      • 8.2 常数A与B的计算
      • 8.3 y的测量不确定度
      • 8.4 常数A与B的不确定度
      • 8.5 一个例子
      • 8.6 其他曲线的最小二乘拟合
      • 第8章主要定义和公式
      • 第8章习题
    • 第9章 协方差与相关性
      • 9.1 对误差传播的回顾
      • 9.2 误差传播中的协方差
      • 9.3 线性相关系数
      • 9.4 相关系数的意义
      • 9.5 几个例子
      • 第9章主要定义和公式
      • 第9章习题
    • 第10章 二项式分布
      • 10.1 关于分布
      • 10.2 抛掷骰子的概率
      • 10.3 二项式分布的定义
      • 10.4 二项式分布的性质
      • 10.5 高斯分布的随机误差
      • 10.6 假设检验的应用
      • 第10章主要定义和公式
      • 第10章习题
    • 第11章 泊松分布
      • 11.1 泊松分布的定义
      • 11.2 泊松分布的性质
      • 11.3 一些应用
      • 11.4 减掉背景事件
      • 第11章主要定义和公式
      • 第11章习题
    • 第12章 分布的卡方检验
      • 12.1 卡方简介
      • 12.2 卡方的一般定义
      • 12.3 自由度与简化的卡方
      • 12.4 卡方的概率
      • 12.5 几个例子
      • 第12章主要定义和公式
      • 第12章习题
  • 附录
    • 附录A 正态误差积分, Ⅰ
    • 附录B 正态误差积分, Ⅱ
    • 附录C 相关系数的概率
    • 附录D 卡方分布的概率
    • 附录E 关于样本标准偏差的两个证明
  • 参考书目
  • 快速测验和奇数编号习题的答案
  • 索引

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