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图像处理和分析技术(第3版)

“十一五”国家规划教材

作者:
章毓晋
定价:
34.70元
ISBN:
978-7-04-041127-0
版面字数:
500.000千字
开本:
16开
全书页数:
340页
装帧形式:
平装
重点项目:
“十一五”国家规划教材
出版时间:
2014-11-24
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机类专业核心课程
三级分类:
计算机图形学

本书系统地介绍了图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术,主要包括图像技术基础、图像增强技术、图像恢复技术、图像编码技术、图像分割技术、目标表达和描述技术、特征测量技术、彩色图像技术和视频图像技术,还对近年来一些新的图像技术和图像国际标准进行了介绍。读者可从中了解图像处理和分析的基本原理和典型技术,并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。本书以知识点为单元,每个单元除包括基本概念、技术原理、算法介绍等内容外,均有例题讲解、本章要点、自我检测题(包括提示和解答)和参考文献介绍等。这样的组织方式有比较强的结构性,用作教材或用以自学都比较方便,有利于学习和复习,也方便掌握和应用有关内容。

本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业基础课程教材,也适合用作远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业本科和研究生课程教材,还可供涉及图像技术应用行业(如生物医学、电视广播、工业自动化、机器人、交通管理、电子医疗设备、遥感测绘和军事侦察等)的科技工作者自学和科研参考。

  • 前言
  • 第1章 图像技术基础
    • 1.1 图像和像素
    • 1.2 像素间联系
    • 1.3 图像采集
    • 1.4 采样和量化
    • 1.5 图像存储与格式
    • 1.6 图像显示
    • 1.7 图像坐标变换
    • 1.8 图像技术及分类
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第2章 图像增强技术
    • 2.1 算术和逻辑运算
    • 2.2 图像灰度映射
    • 2.3 直方图均衡化
    • 2.4 直方图规定化
    • 2.5 空域卷积增强
    • 2.6 傅里叶变换和频域增强
    • 2.7 频域低通滤波器
    • 2.8 频域高通滤波器
    • 2.9 带通带阻滤波器
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第3章 图像恢复技术
    • 3.1 图像退化及模型
    • 3.2 噪声及其描述
    • 3.3 空域噪声滤波器
    • 3.4 组合滤波器
    • 3.5 频域周期噪声滤波器
    • 3.6 逆滤波
    • 3.7 维纳滤波
    • 3.8 几何失真校正
    • 3.9 投影重建
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第4章 图像编码技术
    • 4.1 数据冗余和压缩
    • 4.2 图像保真度
    • 4.3 LZW 编码
    • 4.4 哈夫曼编码
    • 4.5 算术编码
    • 4.6 位平面编码
    • 4.7 无损预测编码
    • 4.8 有损预测编码
    • 4.9 变换编码
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第5章 图像分割技术
    • 5.1 分割定义和方法分类
    • 5.2 微分边缘检测
    • 5.3 积分角点检测
    • 5.4 主动轮廓模型
    • 5.5 取阈值分割
    • 5.6 基于过渡区选取阈值
    • 5.7 特征空间聚类
    • 5.8 区域生长
    • 5.9 分水岭算法
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第6章 目标表达和描述技术
    • 6.1 轮廓的链码表达
    • 6.2 轮廓标志
    • 6.3 轮廓的多边形近似
    • 6.4 目标的层次表达
    • 6.5 目标的围绕区域
    • 6.6 目标的骨架表达
    • 6.7 轮廓的傅里叶描述
    • 6.8 轮廓的小波描述
    • 6.9 目标关系描述
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第7章 特征测量技术
    • 7.1 轮廓基本参数及测量
    • 7.2 区域基本参数及测量
    • 7.3 区域纹理的统计参数
    • 7.4 区域纹理的结构描述
    • 7.5 区域形状参数及测量
    • 7.6 轮廓矩和区域矩
    • 7.7 特征测量误差来源
    • 7.8 特征测量误差分析
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第8章 彩色图像技术
    • 8.1 视觉基础
    • 8.2 颜色视觉和色度图
    • 8.3 颜色模型
    • 8.4 伪彩色图像增强
    • 8.5 真彩色图像增强
    • 8.6 全彩色滤波和消噪
    • 8.7 彩色图像分割
    • 8.8 基于颜色的图像检索
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 第9章 视频图像技术
    • 9.1 视频表达和格式
    • 9.2 运动检测
    • 9.3 视频滤波
    • 9.4 视频预测编码
    • 9.5 运动目标检测
    • 9.6 背景建模
    • 9.7 运动目标跟踪
    • 本章要点
    • 自我检测题
  • 附录A 新技术介绍
    • A.1 视网膜皮层技术
    • A.2 图像修复技术
    • A.3 图像水印技术
    • A.4 超分辨率技术
    • A.5 图像质量评价技术
    • A.6 均移技术
  • 附录B 图像国际标准
    • B.1 二值图像压缩国际标准
    • B.2 静止图像压缩国际标准
    • B.3 运动图像压缩国际标准
    • B.4 其他图像国际标准
  • 自我检测题参考答案
  • 参考文献
  • 索引
  • 版权

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