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阶的估计基础


作者:
潘承洞、于秀源
定价:
49.00 元
版面字数:
240千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
1899年
ISBN:
978-7-04-041350-2
物料号:
41350-00
出版时间:
2015-01-19
读者对象:
学术著作
一级分类:
自然科学
二级分类:
数学与统计
三级分类:
分析

本书讲述阶的估计方法与应用。全书共分六章,在讲述阶的概念和基本运算之后,分别介绍与级数、积分、离散和、连续和、隐函数、导函数、Tauber型定理等有关的阶的估计问题,并介绍了常用的分部积分法与Laplace方法。

本书可供具有一定数学基础的理工科大学生、研究生和科技工作人员使用。

  • 目录
    • 第一章 阶的概念及O与o的运算
      • 1.1 基本概念
        • 1.2 大O与小o的运算
          • 1.3 几个基本定理及其应用
            • 1.4 Γ-函数与Stirling公式
              • 1.5 渐近级数
                • 1.6 例题
                  • 习题
                  • 第二章 级数与积分
                    • 2.1 无穷级数与无穷乘积的收敛性
                      • 2.2 Fourier级数的收敛性
                        • 2.3 极限过程的交换
                          • 2.4 例题
                            • 习题
                            • 第三章 离散和与连续和
                              • 3.1 分部求和公式
                                • 3.2 Euler-Maclaurin求和公式
                                  • 3.3 变符号项的和式的估计
                                    • 3.4 积分和
                                      • 3.5 例题
                                        • 习题
                                        • 第四章 隐函数与导函数
                                          • 4.1 Lagrange定理
                                            • 4.2 迭代法
                                              • 4.3 导函数的阶
                                                • 4.4 例题
                                                  • 习题
                                                  • 第五章 分部积分法与Laplace方法
                                                    • 5.1 分部积分法
                                                      • 5.2 Laplace方法
                                                        • 5.3 例题
                                                        • 第六章 Tauber型定理
                                                          • 6.1 小o Tauber定理
                                                            • 6.2 大O Tauber定理
                                                            • 参考书目
                                                              • 后记

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