顶部
收藏

属性数据分析


作者:
王静龙 梁小筠 王黎明
定价:
26.50 元
版面字数:
310千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2025年
ISBN:
978-7-04-037621-0
物料号:
37621-00
出版时间:
2013-07-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
统计学专业课
三级分类:
其他课程

本书共九章,主要内容包括属性数据,单一属性分类数据,四格表,二维列联表,高维列联表,逻辑斯谛回归模型,对数线性模型,列联表的对应分析,属性数据的贝叶斯统计推断。附录中对教材的部分理论证明做了补充。全书结合统计软件Excel、Minitab、SPSS和SAS,注重统计方法的应用。本书还配有大量的例题,有助于学生巩固所学的属性数据统计分析的方法及应用。

本书可作为高等学校统计学专业本科生和研究生的教学用书,也可作为社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域从事理论研究和应用的统计工作者的参考用书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 属性数据
        • §1.1 数据
          • §1.2 属性数据的描述性统计
            • §1.2.1 表格法
              • §1.2.2 图示法
                • §1.2.3 数值法
                • §1.3 属性数据的概率分布
                  • §1.3.1 (0-1)分布
                    • §1.3.2 二项分布
                      • §1.3.3 多项分布
                        • §1.3.4 泊松分布
                          • §1.3.5 负二项分布
                          • 习题一
                          • 第二章 单一属性分类数据
                            • §2.1 分类数据的检验
                              • §2.1.1 分类数据的χ2检验
                                • §2.1.2 分类数据的似然比检验
                                • §2.2 带参数的分类数据的检验
                                  • §2.2.1 带参数的分类数据的χ2检验
                                    • §2.2.2 带参数的分类数据的似然比检验
                                    • 习题二
                                    • 第三章 四格表
                                      • §3.1 四格表
                                        • §3.1.1 四格表的抽样方式
                                          • §3.1.2 独立与不相关
                                          • §3.2 四格表的检验问题
                                            • §3.2.1 四格表检验问题的解
                                              • §3.2.2 连续性修正
                                                • §3.2.3 四格表独立性检验问题的似然比检验
                                                  • §3.2.4 总的样本容量给定时四格表的检验问题
                                                    • §3.2.5 完全随机时四格表的检验问题
                                                    • §3.3 四格表的费希尔检验
                                                      • §3.3.1 费希尔精确检验
                                                        • §3.3.2 Mantel Haenszel χ2检验
                                                        • §3.4 四格表的优比检验法
                                                          • §3.5 边缘齐性检验
                                                            • 习题三
                                                            • 第四章 二维列联表
                                                              • §4.1 二维列联表
                                                                • §4.2 二维列联表的检验问题
                                                                  • §4.2.1 二维列联表的χ2检验
                                                                    • §4.2.2 二维列联表的似然比检验
                                                                    • §4.3 相合性的度量和检验
                                                                      • §4.3.1 Kendall-τ系数
                                                                        • §4.3.2 Gamma系数
                                                                          • §4.3.3 Somers d系数
                                                                            • §4.3.4 相合性检验
                                                                            • §4.4 方表一致性的度量和检验
                                                                              • §4.4.1 一致性的度量
                                                                                • §4.4.2 一致性的检验
                                                                                • *§4.5 不完备列联表
                                                                                  • §4.5.1 列联表的独立性
                                                                                    • §4.5.2 不完备列联表的拟独立性
                                                                                      • §4.5.3 拟独立的不完备列联表的极大似然估计
                                                                                        • §4.5.4 不完备列联表拟独立性的检验问题
                                                                                        • 习题四
                                                                                        • 第五章 高维列联表
                                                                                          • §5.1 高维列联表的压缩和分层
                                                                                            • §5.1.1 列联表的压缩
                                                                                              • §5.1.2 列联表的分层
                                                                                              • §5.2 高维列联表的条件独立性检验
                                                                                                • §5.3 高维列联表的独立性检验
                                                                                                  • §5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
                                                                                                    • §5.4.1 条件相合性的检验
                                                                                                      • §5.4.2 Breslow-Day χ2检验
                                                                                                      • §5.5 有偏比较
                                                                                                        • §5.5.1 抽样调查数据的分析
                                                                                                          • §5.5.2 实验数据的分析
                                                                                                            • §5.5.3 观察数据的分析
                                                                                                            • §5.6 高维列联表的独立性和相关性
                                                                                                              • §5.6.1 三维列联表的独立性
                                                                                                                • §5.6.2 三维列联表的相关性
                                                                                                                • *§5.7 不完备高维列联表
                                                                                                                  • 习题五
                                                                                                                  • 第六章 逻辑斯谛回归模型
                                                                                                                    • §6.1 逻辑斯谛回归模型
                                                                                                                      • §6.1.1 逻辑斯谛变换
                                                                                                                        • §6.1.2 逻辑斯谛线性回归模型
                                                                                                                        • §6.2 含有名义数据的逻辑斯谛回归模型
                                                                                                                          • §6.2.1 名义数据的赋值
                                                                                                                            • §6.2.2 含有名义数据的逻辑斯谛回归模型
                                                                                                                            • §6.3 含有有序数据的逻辑斯谛回归模型
                                                                                                                              • §6.4 逻辑斯谛判别分析
                                                                                                                                • *§6.5 多项逻辑斯谛回归模型
                                                                                                                                  • 习题六
                                                                                                                                  • 第七章 对数线性模型
                                                                                                                                    • §7.1 引言
                                                                                                                                      • §7.2 广义线性模型
                                                                                                                                        • §7.3 二维列联表的对数线性模型
                                                                                                                                          • *§7.4 高维列联表的对数线性模型
                                                                                                                                            • *§7.5 不完备列联表的对数线性模型
                                                                                                                                              • 习题七
                                                                                                                                              • *第八章 列联表的对应分析
                                                                                                                                                • §8.1 二维列联表的对应分析
                                                                                                                                                  • §8.2 高维列联表的对应分析
                                                                                                                                                    • 习题八
                                                                                                                                                    • 第九章 属性数据的贝叶斯统计推断
                                                                                                                                                      • §9.1 贝叶斯统计推断概要
                                                                                                                                                        • §9.2 二项分布的贝叶斯统计推断
                                                                                                                                                          • §9.2.1 二项分布b(n,p)的未知参数p的先验分布
                                                                                                                                                            • §9.2.2 后验分布
                                                                                                                                                              • §9.2.3 贝叶斯推断
                                                                                                                                                                • §9.2.4 贝塔-二项分布
                                                                                                                                                                • §9.3 泊松分布的贝叶斯统计推断
                                                                                                                                                                  • 习题九
                                                                                                                                                                  • 附录
                                                                                                                                                                    • 附录1 帕雷托原则
                                                                                                                                                                      • 附录2 GS指数和熵的最大值
                                                                                                                                                                        • 附录3 Pearson χ2定理的证明
                                                                                                                                                                          • 附录4 -2ln(Λ)与χ2统计量有相同的渐近χ2(r-1)分布的证明
                                                                                                                                                                            • 附录5 第三章的(3.2.3)式的渐近正态性的证明
                                                                                                                                                                              • 附录6 似然比检验统计量的可分解性
                                                                                                                                                                                • 附录7 优比
                                                                                                                                                                                  • 附录8 第四章的(4.4.2)、(4.4.3)和(4.4.5)等三式的证明
                                                                                                                                                                                    • 附录9 三维列联表条件独立性检验问题
                                                                                                                                                                                      • 附录10 三维列联表的独立性检验问题似然比检验统计量的可分解性
                                                                                                                                                                                        • 附录11 第五章的(5.4.5)式的证明
                                                                                                                                                                                          • 附录12 Simpson悖论
                                                                                                                                                                                            • 附录13 Probit变换和双对数变换
                                                                                                                                                                                              • 附录14 估计ln(p/(1-p))
                                                                                                                                                                                              • 参考文献

                                                                                                                                                                                              相关图书