本书系统介绍了传统多元统计分析的一般理论和方法,同时也探讨了当前十分热门的大维数据分析问题。本书的主要创新之处在于将大维随机矩阵谱分析理论引进大维数据分析中, 即在样本量和数据维数成比例增长的前提下,探讨基于全新理念的解决办法,或应用随机矩阵谱分析理论对大多数传统多元统计分析方法给以修正, 使之兼顾高维、低维数据的不同情形,从而避免经典多元统计分析方法在处理大维数据时出现严重估计偏差甚至检验完全失效的怪异现象。
本书适合于统计学及与统计学相关的专业的本科生、硕士生、博士生和科研工作人员。