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应用时间序列分析

“十一五”国家规划教材

作者:
史代敏 谢小燕
定价:
30.00 元
版面字数:
350千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2016年
ISBN:
978-7-04-031632-2
物料号:
31632-00
出版时间:
2011-07-28
读者对象:
高等教育
一级分类:
经济
二级分类:
经济学
三级分类:
经济统计学

本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上,总结作者多年从事经济管理类各专业应用时间序列分析课程的教学经验和体会,本着“教师好用、学生好读”的指导思想,从经济管理类各专业的实际需要出发,系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析和波动聚集建模分析三大部分内容。全书既涵盖了时间序列分析的经典内容,又反映了20世纪80 年代以后时间序列分析的一些新进展;既注重对时间序列分析的基本思想、基本原理、基本方法的介绍,又兼顾对运用这些理论方法分析研究乃至最终解决实际经济、金融、管理类问题能力的培养。每章都有案例分析,希望通过案例分析引导读者发现问题、分析问题和解决问题。

本书可作为经济统计学、金融学等经济管理类本科专业的教材,或作为经济管理类相关专业研究生的选修课教材,也适合自学应用时间序列分析的读者参考和使用。在使用本书作为教材时,可根据教学需要对本书相关内容进行取舍。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 导论
        • 第一节 关于时间序列分析
          • 一、什么是时间序列
            • 二、时间序列分析的产生与发展
              • 三、时间序列分析与经济预测
                • 四、时间序列分析与计量经济学的关系
                • 第二节 时间序列分析的一些基本概念
                  • 一、随机过程
                    • 二、随机过程的分布及其特征
                      • 三、几种重要的随机过程
                        • 四、随机过程的平稳性
                        • 第三节 时间序列的主要特征
                          • 一、时间序列的相关性
                            • 二、时间序列的平稳性与非平稳性
                              • 三、时间序列的波动聚集性
                              • 第四节 时间序列分析的基本步骤
                                • 一、模型识别
                                  • 二、模型估计
                                    • 三、模型检验
                                      • 四、模型应用
                                      • 第五节 时间序列分析软件
                                        • 本章小结
                                          • 本章主要公式
                                            • 思考与练习题
                                            • 第二章 平稳时间序列模型及其特征
                                              • 第一节 模型类型及其表示
                                                • 一、预备知识
                                                  • 二、自回归模型
                                                    • 三、移动平均模型
                                                      • 四、自回归移动平均模型
                                                      • 第二节 格林函数和平稳性
                                                        • 一、ARMA(p, q)的格林函数
                                                          • 二、系统的平稳性
                                                            • 三、系统的平稳性与稳定性
                                                            • 第三节 逆函数和可逆性
                                                              • 一、MA(q)模型的可逆域
                                                                • 二、MA(q)模型的逆函数
                                                                  • 三、ARMA(p, q)的可逆域与逆函数
                                                                    • 四、格林函数与逆函数之间的关系
                                                                    • 第四节 平稳时间序列的统计特征
                                                                      • 一、自相关函数
                                                                        • 二、偏相关函数
                                                                        • 本章小结
                                                                          • 本章主要公式
                                                                            • 思考与练习题
                                                                              • 本章附录
                                                                              • 第三章 平稳时间序列模型的建立
                                                                                • 第一节 模型识别与定阶
                                                                                  • 一、自相关函数和偏相关函数的估计
                                                                                    • 二、模型的初步识别
                                                                                      • 三、模型的定阶
                                                                                      • 第二节 模型参数的估计
                                                                                        • 一、模型参数的矩估计
                                                                                          • 二、模型参数的最小二乘估计
                                                                                            • 三、模型参数的极大似然估计
                                                                                              • 四、模型参数的最小平方和估计
                                                                                              • 第三节 模型的适应性检验
                                                                                                • 一、过拟合检验
                                                                                                  • 二、残差自相关的χ 2 检验
                                                                                                  • 第四节 时间序列建模的方法
                                                                                                    • 一、Box-Jenkins 建模方法
                                                                                                      • 二、Pandit-Wu 建模方法
                                                                                                      • 第五节 案例分析
                                                                                                        • 本章小结
                                                                                                          • 本章主要公式
                                                                                                            • 思考与练习题
                                                                                                              • 本章附录
                                                                                                              • 第四章 平稳时间序列模型预测
                                                                                                                • 第一节 预测准则
                                                                                                                  • 一、从几何角度提出预测问题
                                                                                                                    • 二、求解正交投影
                                                                                                                      • 三、最小均方误差预测
                                                                                                                      • 第二节 ARMA 模型预测
                                                                                                                        • 一、AR(p)模型的预测
                                                                                                                          • 二、MA(q)模型的最小均方预测
                                                                                                                            • 三、ARMA(p, q)预测
                                                                                                                            • 第三节 案例分析
                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                • 本章主要公式
                                                                                                                                  • 思考与练习题
                                                                                                                                  • 第五章 传递函数模型与干预变量分析
                                                                                                                                    • 第一节 传递函数模型的基本概念
                                                                                                                                      • 一、模型的形式
                                                                                                                                        • 二、脉冲响应函数特征
                                                                                                                                          • 三、常见的传递函数的形式
                                                                                                                                            • 四、传递函数的稳定性
                                                                                                                                            • 第二节 传递函数模型的识别与估计
                                                                                                                                              • 一、互相关函数
                                                                                                                                                • 二、传递函数模型的识别
                                                                                                                                                  • 三、传递函数模型的估计与检验
                                                                                                                                                  • 第三节 干预模型
                                                                                                                                                    • 一、干预模型介绍
                                                                                                                                                      • 二、干预变量的类型和组合
                                                                                                                                                        • 三、美国CREST 牌牙膏的市场占有率实例分析
                                                                                                                                                        • 第四节 案例分析
                                                                                                                                                          • 一、一元线性回归模型的拟合
                                                                                                                                                            • 二、传递函数模型
                                                                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                                                                              • 本章主要公式
                                                                                                                                                                • 思考与练习题
                                                                                                                                                                • 第六章 季节模型
                                                                                                                                                                  • 第一节 季节性时间序列的重要特征
                                                                                                                                                                    • 一、季节性时间序列的表示
                                                                                                                                                                      • 二、季节性时间序列的重要特征
                                                                                                                                                                      • 第二节 季节性模型
                                                                                                                                                                        • 一、随机季节性模型
                                                                                                                                                                          • 二、乘积季节性模型
                                                                                                                                                                            • 三、常见的随机季节性模型
                                                                                                                                                                            • 第三节 季节性模型的识别
                                                                                                                                                                              • 一、季节性MA 模型的自相关函数
                                                                                                                                                                                • 二、季节性AR 模型的偏相关函数
                                                                                                                                                                                • 第四节 季节性时间序列模型的建立和应用
                                                                                                                                                                                  • 第五节 X11 方法简介
                                                                                                                                                                                    • 一、季节调整和时间序列的构成因素
                                                                                                                                                                                      • 二、时间序列的组合模型
                                                                                                                                                                                        • 三、X11 程序
                                                                                                                                                                                        • 第六节 实例分析
                                                                                                                                                                                          • 一、数据的特征
                                                                                                                                                                                            • 二、季节调整
                                                                                                                                                                                              • 三、预测假定“非典”没有发生的旅游人数的可能值
                                                                                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                                                                                • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                  • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                  • 第七章 非平稳时间序列的特征及检验
                                                                                                                                                                                                    • 第一节 非平稳时间序列的特征
                                                                                                                                                                                                      • 一、非平稳时间序列的概念
                                                                                                                                                                                                        • 二、非平稳序列的分类
                                                                                                                                                                                                          • 三、非平稳时间序列的统计特征
                                                                                                                                                                                                          • 第二节 时间序列非平稳性的常规检验法
                                                                                                                                                                                                            • 一、数据图示法
                                                                                                                                                                                                              • 二、基于相关图的平稳性检验法
                                                                                                                                                                                                                • 三、逆序检验法
                                                                                                                                                                                                                  • 四、游程检验
                                                                                                                                                                                                                  • 第三节 时间序列非平稳性的单位根检验法
                                                                                                                                                                                                                    • 一、单位根过程
                                                                                                                                                                                                                      • 二、单位根过程检验基础
                                                                                                                                                                                                                        • 三、DF 单位根检验法
                                                                                                                                                                                                                          • 四、PP 单位根检验法与ADF 单位根检验法
                                                                                                                                                                                                                            • 五、其他高效的单位根检验法简介
                                                                                                                                                                                                                            • 第四节 案例分析
                                                                                                                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                                                  • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                  • 第八章 协整与误差校正模型
                                                                                                                                                                                                                                    • 第一节 伪回归
                                                                                                                                                                                                                                      • 一、“伪回归”现象
                                                                                                                                                                                                                                        • 二、非平稳性对回归分析有什么影响
                                                                                                                                                                                                                                          • 三、Phillips(1986)对“伪回归”的理论解释
                                                                                                                                                                                                                                            • 四、如何防止“伪回归”
                                                                                                                                                                                                                                            • 第二节 协整的概念及性质
                                                                                                                                                                                                                                              • 一、协整(cointegration)的概念
                                                                                                                                                                                                                                                • 二、协整向量的最小二乘估计及性质
                                                                                                                                                                                                                                                • 第三节 协整检验
                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、基于回归方程残差的协整检验(EG 检验)
                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、协整系统的完全信息最大似然检验(Johansen 检验)
                                                                                                                                                                                                                                                    • 第四节 误差修正(ECM)模型
                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、动态回归与误差修正模型
                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、协整与误差修正模型:Granger 表示定理
                                                                                                                                                                                                                                                          • 三、估计ECM 模型的EG 两步法
                                                                                                                                                                                                                                                          • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                            • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                                              • 本章附录
                                                                                                                                                                                                                                                              • 第九章 GARCH 模型与波动性建模
                                                                                                                                                                                                                                                                • 第一节 ARCH 模型的概念与性质
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、条件异方差问题
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、ARCH 模型
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、ARCH 模型的性质
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第二节 ARCH 模型的估计与检验
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、ARCH 模型的估计
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、ARCH 模型的检验
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 第三节 GARCH 模型
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 一、GARCH 模型的特征
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 二、GARCH 模型的估计
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 三、GARCH 模型的检验
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第四节 ARCH 模型的其他推广形式
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、ARCH-M 模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、指数GARCH 模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、非对称GARCH 模型(AGARCH)
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 四、门限ARCH 模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 五、IGARCH 模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 六、对ARCH 模型的简要评价
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第五节 GARCH 模型在研究股市波动中的应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 一、样本数据及其特征
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 二、波动的ARCH 效应
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第六节 案例分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、如何在Eviews 中估计ARCH 模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、如何在Eviews 中检验ARCH 效应
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、GARCH 模型估计的案例分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 四、案例分析的R 程序
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 附录 统计用表
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 附表1 标准化正态分布下的面积
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 附表2 t 分布的百分点
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 附表3 F 分布的上端百分点
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 附表4 χ 2 分布的上端百分点
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 附表5 德宾-沃森d 统计量
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 附表6 协整检验临界值表

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        相关图书