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现代数学基础


作者:
魏贵民 编著
定价:
26.00元
ISBN:
978-7-04-021765-0
版面字数:
430.000千字
开本:
16开
全书页数:
348页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2007-06-24
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
其他课程

  本书是高等教育工科数学系列教材之一,是一本基础性的现代数学教材,重点介绍与科学技术密切相关的一些重要的现代数学与应用数学的分支的基本概念和方法.全书分七篇:第一篇实变函数;第二篇一般拓扑学;第三篇泛函分析;第四篇抽象代数;第五篇人工神经网络;第六篇小波变换;第七篇分形理论及其应用.前四篇介绍了现代数学的经典内容,后三篇介绍了与现代科技密切相关的一些现代应用数学内容及其在工程中的应用实例,以帮助读者更好地理解和掌握相关内容.
  本书各篇可独立作为高校理工科类的高年级本科生和研究生的现代数学同名课程的教材或参考书,也可将各篇综合使用作为现代数学系统教材.本书还可供科研工作者参考使用.
  • 第一篇 实变函数
    • 第一章 集合的势
      • 第一节 集合及其运算
      • 第二节 集合的势
      • 第三节 可数集合
      • 第四节 不可数集合
      • 习题 1-1
    • 第二章 欧氏空间中的点集
      • 第一节 欧氏空间
      • 第二节 内点聚点边界点
      • 第三节 开集闭集完备集
      • 第四节 直线上的开集、闭集、完备集的构造
      • 习题 1-2
    • 第三章 Lebesgue测度
      • 第一节 外测度内测度
      • 第二节 可测集
      • 习题 1-3
    • 第四章 可测函数
      • 第一节 可测函数及其性质
      • 第二节 可测函数的构造
      • 第三节 可测函数列的收敛性
      • 习题 1-4
    • 第五章 Lebesgue积分
      • 第一节 Lebesgue积分的定义
      • 第二节 Lebesgue积分的性质
      • 第三节 Riemann积分与Lebesgue积分的关系
      • 第四节 一般可测函数的Lebesgue积分
      • 第五节 逐项积分定理
      • 第六节 Fubini定理
      • 第七节 Lebesgue不定积分
      • 第八节 Lebesgue-Stieltjes测度与积分
      • 习题 1-5
    • 参考文献
  • 第二篇 一般拓扑学
    • 第一章 度量空间
      • 第一节 度量空间
      • 第二节 度量空间的点集
      • 第三节 连续映射与拓扑映射
      • 第四节 列紧度量空间
      • 第五节 完备度量空间
      • 习题 2-1
    • 第二章 拓扑空间
      • 第一节 拓扑空间的概念
      • 第二节 连通性
      • 第三节 分离性
      • 第四节 可数性
      • 第五节 紧致性
      • 习题 2-2
    • 参考文献
  • 第三篇 泛函分析
    • 第一章 Banach空间及其上的算子
      • 第一节 赋范线性空间与Banach空间
      • 第二节 有界线性算子
      • 第三节 有界线性泛函与共轧空间
      • 第四节 闭图像定理与有界逆算子定理
      • 第五节 紧算子
      • 第六节 压缩映射定理
      • 习题 3-1
    • 第二章 Hilbert空间
      • 第一节 内积空间与Hilbert空间
      • 第二节 内积空间中的正交与投影
      • 第三节 内积空间中的Fourier级数
      • 习题 3-2
    • 参考文献
  • 第四篇 抽象代数
    • 第一章 群
      • 第一节 群的概念
      • 第二节 变换群和置换群
      • 第三节 子群
      • 第四节 循环群
      • 第五节 子群的陪集
      • 第六节 正规子群商群
      • 第七节 同构
      • 第八节 同态
      • 习题 4-1
    • 第二章 环和域
      • 第一节 环的概念
      • 第二节 除环和域
      • 第三节 同态同构
      • 第四节 多项式环
      • 第五节 理想
      • 第六节 极大理想
      • 第七节 分式域
      • 习题 4-2
    • 参考文献
  • 第五篇 人工神经网络
    • 第一章 概述
      • 第一节 人工神经网络的发展与现状
      • 第二节 人工神经元模型
      • 第三节 人工神经网络的表示
      • 第四节 网络结构及工作方式
      • 第五节 人工神经网络的学习
    • 第二章 人工神经网络基本模型及算法
      • 第一节 MP模型
      • 第二节 感知器模型
      • 第三节 BP算法
      • 第四节 HP网络模型
    • 第三章 人工神经网络设计与应用
      • 第一节 人工神经网络在手写体汉字识别中的应用
      • 第二节 人工神经网络在通讯信号处理中的应用
      • 第三节 人工神经网络在自动控制中的应用
    • 参考文献
  • 第六篇 小波变换
    • 第一章 Fourier变换
      • 第一节 Fourier级数
      • 第二节 连续Fourier变换
      • 第三节 离散Fourier变换和语函数的近似计算
      • 第四节 窗口Fourier变换
    • 第二章 小波变换
      • 第一节 自适应窗函数的设计
      • 第二节 小波、小波变换的定义与条件
      • 第三节 小波变换的自适应时—频窗
      • 第四节 离散小波变换及其频带特性
    • 第三章 小波变换应用实例
      • 第一节 小波变换在信号处理与检测中的应用
      • 第二节 小波变换在语音信号处理中的应用
    • 参考文献
  • 第七篇 分形理论及其应用
    • 第一章 分形的例子
      • 第一节 经典分形图形
      • 第二节 现实中的分形
    • 第二章 分形的分维
      • 第一节 拓扑维
      • 第二节 相似维
      • 第三节 容量维
      • 第四节 信息维
      • 第五节 关联维
      • 第六节 Hausdorff维
      • 第七节 分形的概念
    • 第三章 分形的生成
      • 第一节 分形空间
      • 第二节 压缩映射与IFS
      • 第三节 分形曲面插值
    • 第四章 分形的应用
      • 第一节 确定地球化学元素异常下限
      • 第二节 用分形研究元素的共生组合性
    • 参考文献

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