本书的内容包括:初等模型，数据拟合模型，优化模型，微分方程模型，图论与网络规划模型，仿真模型，仿生学模型（遗传算法与神经网络模型），统计分析模型，随机模型，综合评价模型，经济数学模型与悖论数学模型等。 数学建模的技巧与方法和大量的数学建模实例融为一体，内容生动，通俗易懂。凡具有微积分、线性代数、概率统计基础的读者，即可掌握本书基本内容。
本书可作为信息与计算科学专业的本科生学习数学建模的教材，也可作为其他理工科学生或教师研究数学模型的参考书。
