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信息论基础与应用

“十五”国家规划课题研究成果
作者：
沈世镒 吴忠华
定价：
27.80元
ISBN：
978-7-04-014374-4
版面字数：
340.000千字
开本：
16开
全书页数：
289页
装帧形式：
平装
重点项目：
“十五”国家规划课题研究成果
出版时间：
2004-07-09
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
信息与计算科学专业课
三级分类：
信息论基础
暂无
  • 第一部分 信息科学概论
    • 第一章 信息科学与信息技术概论
      • §1.1 信息的定义与特征
        • 1.1.1 信息的定义
        • 1.1.2 信息的特征
        • 1.1.3 信息的类型与表达方式
      • §1.2 信息科学、信息技术与信息产业
        • 1.2.1 信息科学的研究内容、目的与意义
        • 1.2.2 信息技术与信息产业
      • §1.3 信息论的产生、发展与应用
        • 1.3.1 信息论的早期酝酿
        • 1.3.2 香农（Shannon）信息论的建立与发展
        • 1.3.3 信息论与信息科学的发展趋势与展望
      • §1.4 本书的内容简介与符号说明
        • 1.4.1 内容简介
        • 1.4.2 有关问题的说明
      • §1.5 习题
    • 第二章 信息的度量问题
      • §2.1 信息度量问题概述
        • 2.1.1 信息的可度量性
        • 2.1.2 信息度量的原则
      • §2.2 香农熵——随机变量的不确定性度量
        • 2.2.1 随机变量和它的不确定性
        • 2.2.2 不确定性的特征表示与香农熵的产生
        • 2.2.3 香农熵的简单性质与例子
        • 2.2.4 联合熵与条件熵
      • §2.3 熵的基本性质
        • 2.3.1 对数函数的基本不等式与熵函数的最大值
        • 2.3.2 熵函数的可加性
        • 2.3.3 信息论中的重要不等式
      • §2.4 互熵与互信息
        • 2.4.1 互熵的定义与性质
        • 2.4.2 互信息的定义与性质
        • 2.4.3 条件互信息的定义与性质
      • §2.5 连续型随机变量的信息量
        • 2.5.1 关于连续型随机变量信息量的推广问题
        • 2.5.2 连续型随机变量的熵与互信息
        • 2.5.3 若干连续型随机变量熵的计算公式
        • 2.5.4 其他连续型随机变量的信息量
      • §2.6 最大熵原理
        • 2.6.1 最大熵原理的一般方法
        • 2.6.2 最大熵分布的求解问题
      • §2.7 习题
  • 第二部分 信息论基础
    • 第三章 通信系统概论
      • §3.1 通信系统的基本模型与要素
        • 3.1.1 通信系统的基本要素
        • 3.1.2 通信系统中信息的传递过程
        • 3.1.3 通信系统的概率统计模型
      • §3.2 单字母表通信系统的概率统计模型
        • 3.2.1 信源与信道的概率统计模型
        • 3.2.2 通信系统的数学模型
        • 3.2.3 由通信系统决定的随机变量
      • §3.3 通信系统的序列模型与编码问题
        • 3.3.1 通信系统的序列模型
        • 3.3.2 通信系统序列中的编码问题
        • 3.3.3 关于编码理论的基本要点
      • §3.4 习题
    • 第四章 信源编码问题
      • §4.1 信源编码的基本问题
        • 4.1.1 信源编码的基本要求与分类
        • 4.1.2 即时码与前缀码
      • §4.2 变长码的编码问题
        • 4.2.1 变长码的平均码长与编码问题
        • 4.2.2 Kraft不等式
        • 4.2.3 变长码的平均码长估计问题
      • §4.3 哈夫曼（Huffman）码与算术码
        • 4.3.1 哈夫曼码的构造运算
        • 4.3.2 算术码
      • §4.4 通用码简介
        • 4.4.1 通用码的一般概念
        • 4.4.2 LZW码的编码运算
        • 4.4.3 LZW码的译码运算
        • 4.4.4 Yang-Kieffer码简介
        • 4.4.5 通用码的一般理论
      • §4.5 信源定长码的编码定理
        • 4.5.1 信源序列的一般编码问题
        • 4.5.2 信源序列的一般编码定理
        • 4.5.3 无记忆信源序列的编码定理
      • §4.6 习题
    • 第五章 信道编码定理
      • §5.1 信道编码问题
        • 5.1.1 通信中编码的数量与质量关系问题
        • 5.1.2 信道序列的编码问题
      • §5.2 离散无记忆信道
        • 5.2.1 信道容量
        • 5.2.2 几种典型的无记忆信道
        • 5.2.3 无记忆信道序列的信道容量
      • §5.3 信道序列的正、反编码定理
        • 5.3.1 一般信道序列的正、反编码定理
        • 5.3.2 无记忆信道的正、反编码定理
      • §5.4 信道容量的计算问题
        • 5.4.1 拉格朗日乘子法
        • 5.4.2 信道容量的递推计算法
      • §5.5 可加高斯信道
      • §5.6 习题
    • 第六章 有失真的信源编码定理
      • §6.1 有失真信源编码问题
        • 6.1.1 有失真信源编码问题的意义
        • 6.1.2 有失真信源的率失真函数
        • 6.1.3 有失真信源的编码问题
      • §6.2 有失真信源编码定理
        • 6.2.1 一般信源序列的正编码定理
        • 6.2.2 一般信源序列的反编码定理
        • 6.2.3 无记忆信源序列的正、反编码定理
      • §6.3 率失真函数的计算问题
        • 6.3.1 计算率失真函数的一般方法
        • 6.3.2 几种特殊信源的率失真函数的计算
      • §6.4 习题
  • 第三部分 信息论应用
    • 第七章 编码与密码
      • §7.1 代数码理论的基本特点与应用
        • 7.1.1 代数码的基本特点
        • 7.1.2 线性码
        • 7.1.3 线性码的译码问题
        • 7.1.4 汉明码
      • §7.2 信息论与密码学
        • 7.2.1 密码学的发展概况
        • 7.2.2 密码体制的基本要素与模型
        • 7.2.3 对密码体制的随机分析
        • 7.2.4 几种典型的密码体制
      • §7.3 习题
    • 第八章 数据压缩与卷积码
      • §8.1 数据压缩理论的应用
        • 8.1.1 数据压缩问题概述
        • 8.1.2 静态图像数据压缩的基本运算
        • 8.1.3 数据压缩技术分析的主要指标
        • 8.1.4 数据压缩中的其他问题
      • §8.2 卷积码
        • 8.2.1 卷积码的构造
        • 8.2.2 卷积码的树与格子结构
        • 8.2.3 卷积码的译码算法
      • §8.3 习题
    • 第九章 信息论在统计与金融领域中的应用
      • §9.1 信息论在统计中的应用
        • 9.1.1 概况
        • 9.1.2 EM算法
        • 9.1.3 互熵与Fisher矩阵
      • §9.2 组合投资决策（Portfolio）中的应用
        • 9.2.1 组合投资决策问题
        • 9.2.2 最优组合投资决策的计算
      • §9.3 习题
    • 第十章 几种实用的编码问题
      • §10.1 汉字编码问题
        • 10.1.1 汉字的分类问题
        • 10.1.2 汉字的编码类型
        • 10.1.3 汉字的形、音结构
        • 10.1.4 汉字编码的应用
      • §10.2 图形码概述
  • 第四部分 信息处理实验
    • 第十一章 无失真与有失真信源编码实验
      • §11.1 无失真的数据压缩
        • 11.1.1 无失真的数据压缩的标准文本
        • 11.1.2 哈夫曼编码的实现
        • 11.1.3 LZW数据压缩算法
      • §11.2 有失真的数据压缩
        • 11.2.1 数字图像及其失真度量
        • 11.2.2 JPEG数据压缩算法的主要步骤
    • 第十二章 其他编码问题
      • §12.1 卷积码与Viterbi译码
      • §12.2 图形码
        • 12.2.1 条形码
        • 12.2.2 二维条形码
    • 参考文献

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