数据挖掘与知识发现

样章

作者：

李雄飞等

定价：

20.60元

ISBN：

978-7-04-013308-0

版面字数：

320.000千字

开本：

16开

全书页数：

228页

装帧形式：

平装

重点项目：

暂无

出版时间：

2003-11-28

读者对象：

高等教育

一级分类：

计算机/教育技术类

二级分类：

计算机科学与技术专业课程

册数：


    本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了KDD与数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关研究领域和应用范围。作为知识发现的数据预处理工作，简要叙述了数据清理、数据约简、数据概念等级分层、多维数据模型等内容。书中较详细地介绍了粗糙集、模糊集、聚类分析、关联规则、人工神经网络、分类与预测等数据挖掘方法，最后还简要介绍了多媒体数据挖掘工作的有关进展。
    本书可以作为计算机科学与技术专业和信息科学方向高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供有关科技人员学习参考。