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Excel统计分析与决策


作者:
于洪彦
定价:
22.00元
ISBN:
978-7-04-008913-4
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
247页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2001-02-15
物料号:
8913-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机基础课程
三级分类:
数据库技术

    本书融统计与Excel为一体,形成具有特色的内容体系。全书以统计理论与方法为主体,介绍如何利用Excel的电子表格技术、统计工作表函数与数据分析工具,实现对社会各种经济现象进行数据处理和统计分析。
  全书共分三部分,第一部分是Excel的基础知识和简单操作。第二部分以统计理论为主线,介绍Excel在统计分析与决策中的应用,既有统计理论的直观展现,又有实际案例的分析研究,内容涉及统计描述、概率分布、统计推断、回归与预测,此为本书的主体部分。第三部分是附录,详细列出Excel统计函数的语法及功能,Excel统计分析工具等。
    本书着重介绍如何利用Excel来理解统计理论,进行统计分析与决策,力图通过大量数据的模拟,以及具体案例的分析来展现Excel与统计方法的有机融合,具有较强的实用性。随书附光盘一张,包括全书各章例题及案例的原始数据、计算结果及教学辅助课件。本书适合作为高等院校本科生统计学课程的计算机辅助教材,也可作为Excel在统计中应用的相关教材,同时也可作为经济、管理人员从事统计分析与预测的参考。
  • 第一章 Excel入门
    • 1.1 认识Excel 2000
      • 1.1.1 启动和退出Excel
      • 1.1.2 Excel基本概念
      • 1.1.3 Excel用户界面
    • 1.2 创建工作簿及输入数据
      • 1.2.1 Excel工作流程
      • 1.2.2 新建工作簿
      • 1.2.3 输入数据
      • 1.2.4 保存和关闭工作簿
      • 1.2.5 打开工作簿
    • 1.3 编辑数据
      • 1.3.1 编辑工作表数据
      • 1.3.2 管理工作表
    • 1.4 修饰工作表
      • 1.4.1 数字修饰
      • 1.4.2 行高和列宽
      • 1.4.3 对齐
      • 1.4.4 边框和颜色
    • 1.5 公式、函数与图表
      • 1.5.1 公式
      • 1.5.2 函数
      • 1.5.3 图表
    • 1.6 打印输出
      • 1.6.1 页面设置
      • 1.6.2 打印预览
      • 1.6.3 打印
  • 第二章 数据整理
    • 2.1 数据整理的基本内容与分析工具
      • 2.1.1 数据整理的基本内容
      • 2.1.2 Excel中的数据整理工具
    • 2.2 数据排序与分组
      • 2.2.1 利用Excel进行数据排序
      • 2.2.2 利用Excel频数分布函数进行数据分组
    • 2.3 利用数据透视表进行数据整理
      • 2.3.1 单向表
      • 2.3.2 案例研究:品牌偏好交叉表
    • 2.4 统计图
      • 2.4.1 Excel绘制统计图的基本步骤
      • 2.4.2 条形图与柱形图
      • 2.4.3 折线图
      • 2.4.4 饼形图
      • 2.4.5 案例研究:洛伦茨曲线与居民收入差异分析
    • 2.5 直方图分析工具
      • 2.5.1 Excel分析工具与安装
      • 2.5.2 直方图分析工具的内容
      • 2.5.3 直方图分析工具的使用
  • 第三章 数据描述分析
    • 3.1 集中趋势的测定与分析
      • 3.1.1 集中趋势的测定内容
      • 3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势
      • 3.1.3 三种平均数的特点
      • 3.1.4 案例研究:网上冲浪者的年龄
    • 3.2 离中趋势的测定与分析
      • 3.2.1 离中趋势的测定内容
      • 3.2.2 用Excel函数计算标准差
      • 3.2.3 四分位数与四分位距
      • 3.2.4 案例研究:磁盘存储量质量控制
    • 3.3 分布形态的测定与分析
      • 3.3.1 分布形态的测定内容
      • 3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态
    • 3.4 描述统计分析工具的使用
      • 3.4.1 描述统计分析工具的输入内容
      • 3.4.2 描述统计分析工具的输出结果解释
      • 3.4.3 案例研究:“Old Faithful”间歇喷泉的喷发
  • 第四章 概率与概率分布
    • 4.1 概率分布及其特征
      • 4.1.1 概率与概率分布
      • 4.1.2 概率分布的数量特征
      • 4.1.3 利用随机数发生器创建概率分布
    • 4.2 二项分布
      • 4.2.1 二项分布的基本内容
      • 4.2.2 二项分布函数及其应用
    • 4.3 正态分布
      • 4.3.1 正态分布的基本内容
      • 4.3.2 正态分布函数
      • 4.3.3 用Excel绘制正态分布密度函数图
      • 4.3.4 正态分布与二项分布的渐近关系
  • 第五章 抽样分布
    • 5.1 利用Excel模拟抽样过程与抽样分布
      • 5.1.1 抽样与抽样分布
      • 5.1.2 Excel抽取样本常用函数
      • 5.1.3 运用Excel随机抽取样本
      • 5.1.4 使用Excel建立抽样分布
    • 5.2 总体分布与抽样分布
      • 5.2.1 总体分布与抽样分布之间的关系
      • 5.2.2 检验总体分布与抽样分布的关系
    • 5.3 中心极限定理
      • 5.3.1 中心极限定理的内容
      • 5.3.2 均匀分布与正态分布
      • 5.3.3 非均匀分布与正态分布
      • 5.3.4 偏态分布与正态分布
    • 5.4 t分布
      • 5.4.1 t分布与t分布函数
      • 5.4.2 t分布与正态分布之间的关系
  • 第六章 参数估计
    • 6.1 参数估计的基本内容
    • 6.2 总体均值区间估计
      • 6.2.1 总体均值区间估计的基本内容
      • 6.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间
      • 6.2.3 必要样本容量的计算公式
      • 6.2.4 利用Excel计算必要样本单位数
    • 6.3 利用Excel理解区间估计的含义
      • 6.3.1 利用Excel模拟区间估计
      • 6.3.2 利用随机数发生器生成样本
      • 6.3.3 区间估计的含义
      • 6.3.4 案例研究:市场研究中使用区间估计
    • 6.4 总体比例区间估计
      • 6.4.1 样本比例的抽样分布
      • 6.4.2 案例研究:品牌认知度置信区间
      • 6.4.3 估计总体比例的必要样本容量
    • 6.5 总体标准差及方差的估计
      • 6.5.1 方差估计的内容和χ2工作表函数
      • 6.5.2 总体方差的置信区间
  • 第七章 假设检验
    • 7.1 假设检验的基本思想
      • 7.1.1 假设检验的基本思想
      • 7.1.2 假设检验的基本内容
    • 7.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验
      • 7.2.1 构造检验统计量
      • 7.2.2 P值法
      • 7.2.3 临界值法
    • 7.3 案例研究:运输天数单侧检验
    • 7.4 标准差未知时总体均值的假设检验
    • 7.5 案例研究:顾客满意度假设检验
    • 7.6 总体方差的假设检验
      • 7.6.1 总体方差假设检验的基本内容
      • 7.6.2 方差检验的基本内容
      • 7.6.3 总体方差(或标准差)的双侧检验
  • 第八章 均值之差的推断
    • 8.1 两个总体均值之差推断的基本内容
      • 8.1.1 两个总体均值之差的抽样分布
      • 8.1.2 三种检验情况
      • 8.1.3 Excel双样本检验分析工具的内容
    • 8.2 独立样本均值之差检验
      • 8.2.1 等方差假设检验
      • 8.2.2 等方差参数估计
      • 8.2.3 不等方差假设检验
    • 8.3 两总体方差差异检验
    • 8.4 成对样本推断
      • 8.4.1 成对均值之差抽样分布
      • 8.4.2 创建公式进行成对差异样本检验
      • 8.4.3 用分析工具进行成对样本检验
  • 第九章 方差分析
    • 9.1 单因素方差分析
      • 9.1.1 单因素方差分析的构想
      • 9.1.2 检验模型
      • 9.1.3 方差分析表
    • 9.2 运用单因素方差分析工具
    • 9.3 双因素方差分析
      • 9.3.1 无重复双因素分析
      • 9.3.2 有重复的双因素方差分析
      • 9.3.3 案例研究:销售业绩区域差异分析
  • 第十章 回归分析
    • 10.1 线性回归分析的基本原理
      • 10.1.1 回归分析的概念
      • 10.1.2 回归分析的主要内容
    • 10.2 图表分析与回归函数分析
      • 10.2.1 利用图表进行回归分析
      • 10.2.2 Excel中的回归分析工作表函数
      • 10.2.3 利用工作表函数进行回归分析
    • 10.3 Excel回归分析工具
      • 10.3.1 回归分析工具的主要内容
      • 10.3.2 回归分析工具的应用
      • 10.3.3 回归分析工具的输出解释
    • 10.4 多元回归分析
      • 10.4.1 案例研究:销售额与广告媒体的关系
      • 10.4.2 回归输出结果解释
    • 10.5 非线性回归分析
      • 10.5.1 非线性关系的线性化
      • 10.5.2 案例研究:成本产量多项式模型拟合
      • 10.5.3 案例研究:产量收益对数模型拟合
      • 10.5.4 案例研究:生产函数(幂函数)模型拟合
      • 10.5.5 案例研究:国内生产总值指数模型拟合
    • 10.6 品质变量回归分析
      • 10.6.1 两种表现的品质变量回归分析
      • 10.6.2 多种表现的品质变量回归分析
  • 第十一章 时间数列分析与预测
    • 11.1 时间数列的基本特征
      • 11.1.1 时间数列的概念与特点
      • 11.1.2 时间数列的构成与分解
    • 11.2 移动平均法分析与预测
      • 11.2.1 移动平均法的概念及特点
      • 11.2.2 趋势图直接预测法
      • 11.2.3 利用Excel创建公式预测
      • 11.2.4 利用移动平均分析工具预测
    • 11.3 回归法分析与预测
      • 11.3.1 时间数列预测工作表函数
      • 11.3.2 使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测
      • 11.3.3 使用指数函数LOGEST和增长函数GROWTH进行非线性预测
    • 11.4 指数平滑法分析与预测
      • 11.4.1 指数平滑法的基本内容与要求
      • 11.4.2 案例研究:小汽车租赁预测
      • 11.4.3 指数平滑分析工具预测
      • 11.4.4 最佳平滑常数的确定
    • 11.5 季节变动的测定与分析
      • 11.5.1 长期趋势剔除法
      • 11.5.2 利用哑变量进行季节调整与预测
    • 11.6 周期波动的测定与分析
      • 11.6.1 周期波动的基本内容
      • 11.6.2 案例研究:城镇居民储蓄额周期波动
  • 附录A 统计工作表函数
  • 附录B 统计分析工具

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