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审计数据分析


作者:
饶艳超
定价:
23.50 元
版面字数:
283千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2016年
ISBN:
978-7-04-044540-4
物料号:
44540-00
出版时间:
2016-01-21
读者对象:
高等教育
一级分类:
管理
二级分类:
工商管理
三级分类:
审计学

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。主要内容包括:认识数字化时代的审计、审计数据和审计信息系统、审计数据分析概述、审计数据的采集和预处理、审计数据分析模型、常用审计数据分析工具、Arbutus软件的应用操作和ABC公司采购专项审计项目。

本书可作为高等学校计算机审计课程教材,也可作为相关人员学习会计的自学教材或参考读物。

  • 目录
    • 第一章认识数字化时代的审计1
      • 学习目标1
        • 引导案例1
          • 第一节数字化时代的经济活动1
            • 第二节传统审计理论6
              • 第三节数字化审计10
                • 思考题14
                  • 阅读中兴通讯陈健洲:未来10年是国内企业数字化时代14
                  • 第二章审计数据和审计信息系统17
                    • 学习目标17
                      • 引导案例17
                        • 第一节审计数据17
                          • 第二节审计信息系统20
                            • 思考题23
                              • 阅读方向、问题与前景:浅析审计系统信息化23
                              • 第三章审计数据分析概述26
                                • 学习目标26
                                  • 引导案例26
                                    • 第一节审计数据分析目的及其影响因素26
                                      • 第二节审计数据分析过程28
                                        • 第三节审计数据分析分类和方法32
                                          • 思考题34
                                            • 阅读谈数据审计中审计线索的特征发现35
                                            • 第四章审计数据的采集和预处理37
                                              • 学习目标37
                                                • 引导案例37
                                                  • 第一节源数据概述37
                                                    • 第二节审前调查39
                                                      • 第三节审计数据的采集43
                                                        • 第四节审计数据的预处理47
                                                          • 思考题48
                                                            • 阅读关于××银行××分行计算机信息系统数据初步需求的说明49
                                                            • 第五章审计数据分析模型50
                                                              • 学习目标50
                                                                • 引导案例50
                                                                  • 第一节创建审计中间表50
                                                                    • 第二节构建审计分析模型53
                                                                      • 第三节撰写审计数据分析报告57
                                                                        • 思考题59
                                                                          • 阅读浅谈大数据背景下的审计分析59
                                                                          • 第六章常用审计数据分析工具64
                                                                            • 学习目标64
                                                                              • 引导案例64
                                                                                • 第一节计算机辅助审计技术和工具64
                                                                                  • 第二节Microsoft Office Excel68
                                                                                    • 第三节结构化查询语言(SQL)72
                                                                                      • 第四节专业数据分析软件77
                                                                                        • 思考题85
                                                                                          • 阅读铸就保险企业风险防范的最后一道防线85
                                                                                          • 第七章Arbutus的应用操作(一)90
                                                                                            • 学习目标90
                                                                                              • 引导案例90
                                                                                                • 第一节基础知识91
                                                                                                  • 第二节数据存取94
                                                                                                    • 第三节从不同数据源创建数据表99
                                                                                                      • 第四节表达式113
                                                                                                      • 第八章Arbutus的应用操作(二)118
                                                                                                        • 第一节数据完整性验证118
                                                                                                          • 第二节数据分析128
                                                                                                            • 第三节报表143
                                                                                                              • 操作练习152
                                                                                                              • 第九章ABC公司采购专项审计项目156
                                                                                                                • 学习目标156
                                                                                                                  • 第一节ABC采购专项审计背景信息156
                                                                                                                    • 第二节项目相关数据157
                                                                                                                      • 第三节审计项目规划158
                                                                                                                        • 课后思考163
                                                                                                                        • 参考文献164

                                                                                                                        相关图书