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审计数据分析


作者:
饶艳超
定价:
23.50元
ISBN:
978-7-04-044540-4
版面字数:
283.000千字
开本:
16开
全书页数:
164页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2016-01-21
读者对象:
高等教育
一级分类:
管理
二级分类:
工商管理
三级分类:
审计学

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。主要内容包括:认识数字化时代的审计、审计数据和审计信息系统、审计数据分析概述、审计数据的采集和预处理、审计数据分析模型、常用审计数据分析工具、Arbutus软件的应用操作和ABC公司采购专项审计项目。

本书可作为高等学校计算机审计课程教材,也可作为相关人员学习会计的自学教材或参考读物。

  • 第一章认识数字化时代的审计1
    • 学习目标1
    • 引导案例1
    • 第一节数字化时代的经济活动1
    • 第二节传统审计理论6
    • 第三节数字化审计10
    • 思考题14
    • 阅读中兴通讯陈健洲:未来10年是国内企业数字化时代14
  • 第二章审计数据和审计信息系统17
    • 学习目标17
    • 引导案例17
    • 第一节审计数据17
    • 第二节审计信息系统20
    • 思考题23
    • 阅读方向、问题与前景:浅析审计系统信息化23
  • 第三章审计数据分析概述26
    • 学习目标26
    • 引导案例26
    • 第一节审计数据分析目的及其影响因素26
    • 第二节审计数据分析过程28
    • 第三节审计数据分析分类和方法32
    • 思考题34
    • 阅读谈数据审计中审计线索的特征发现35
  • 第四章审计数据的采集和预处理37
    • 学习目标37
    • 引导案例37
    • 第一节源数据概述37
    • 第二节审前调查39
    • 第三节审计数据的采集43
    • 第四节审计数据的预处理47
    • 思考题48
    • 阅读关于××银行××分行计算机信息系统数据初步需求的说明49
  • 第五章审计数据分析模型50
    • 学习目标50
    • 引导案例50
    • 第一节创建审计中间表50
    • 第二节构建审计分析模型53
    • 第三节撰写审计数据分析报告57
    • 思考题59
    • 阅读浅谈大数据背景下的审计分析59
  • 第六章常用审计数据分析工具64
    • 学习目标64
    • 引导案例64
    • 第一节计算机辅助审计技术和工具64
    • 第二节Microsoft Office Excel68
    • 第三节结构化查询语言(SQL)72
    • 第四节专业数据分析软件77
    • 思考题85
    • 阅读铸就保险企业风险防范的最后一道防线85
  • 第七章Arbutus的应用操作(一)90
    • 学习目标90
    • 引导案例90
    • 第一节基础知识91
    • 第二节数据存取94
    • 第三节从不同数据源创建数据表99
    • 第四节表达式113
  • 第八章Arbutus的应用操作(二)118
    • 第一节数据完整性验证118
    • 第二节数据分析128
    • 第三节报表143
    • 操作练习152
  • 第九章ABC公司采购专项审计项目156
    • 学习目标156
    • 第一节ABC采购专项审计背景信息156
    • 第二节项目相关数据157
    • 第三节审计项目规划158
    • 课后思考163
  • 参考文献164

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