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大型矿集区识别与预测——基于地理信息元组的分类预测理论与实践


作者:
陈川 张晓帆 孙宝生
定价:
30.70 元
版面字数:
250.000千字
开本:
16开
装帧形式:
假精装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2008-01-17
ISBN:
978-7-04-023383-4
物料号:
23383-00
出版时间:
2008-02-20
读者对象:
学术著作
一级分类:
自然科学
二级分类:
能源科学技术
三级分类:
通用

暂无
  • 第一章 绪言
    • 1.1 地理信息科学历史及现状:从GISystems到GIScience
    • 1.2 矿产资源评价与预测理论及方法的历史与现状
    • 1.3 存在问题分析
    • 1.4 分类预测理论的提出
    • 1.5 研究目标及研究内容
  • 第二章 基于地理信息元组的分类预测理论
    • 2.1 基于地理信息元组的分类预测理论
    • 2.2 分类预测理论框架的内涵
    • 2.3 关于分类预测理论的几点说明
  • 第三章 基于地理信息元组的分类预测模型
    • 3.1 地理信息空间的作用及其构建
    • 3.2 简单域的构建
    • 3.3 合成域有关空间分析
    • 3.4 探索式空间分析(ESDA)与矿集区预测
  • 第四章 分类预测理论应用:以中亚Au、Cu矿集区预测为例
    • 4.1 概述
    • 4.2 研究区位置及基本地质特征
    • 4.3 中亚地区含矿有利区域分类预测
    • 4.4 中亚地区大型矿集区识别与预测
  • 第五章 中亚地区矿集区识别
    • 5.1 中亚地区与构造有关识别标志分析
    • 5.2 中亚地区与沉积岩有关识别标志分析
    • 5.3 中亚地区与侵入岩有关识别标志分析
    • 5.4 中亚地区与火山岩有关识别标志分析
    • 5.5 中亚地区与航磁、重力有关识别标志分析
  • 第六章 结论
    • 6.1 研究中的主要进展
    • 6.2 研究中存在的主要问题
  • 参考文献
  • 致谢