图书信息
图书目录
人工智能基础
本书是国家教育部立项建设的优秀网络课程“人工智能网络课程”的配套教材。全书共10章,主要内容:绪论、知识表示、搜索原理、推理技术、机器学习、规划系统、专家系统、自然语言理解、智能控制、人工智能程序设计。附录中给出了人工智能网络课程使用指南。 本书可作为本科学校和高职高专学校计算机相关专业的“人工智能”课程教材或教学参考书,还可供从事人工智能研究、开发与应用的科技工作者学习参考。建议读者尽可能结合“人工智能网络课程”进行学习和训练,充分利用该网络课程提供的丰富教学资源。
作者：
蔡自兴
定价：
25.60元
出版时间：
2005-05-08
ISBN：
978-7-04-016486-2
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机类专业核心课程
三级分类：
人工智能
重点项目：
新世纪网络课程建设工程
版面字数：
420.000千字
开本：
16开
全书页数：
312页
装帧形式：
平装
- 第1章 绪论
- 1.1 人工智能的定义与发展
- 1.1.1 人工智能的定义
- 1.1.2 人工智能的起源与发展
- 1.2 人类智能与人工智能
- 1.2.1 研究认知过程的任务
- 1.2.2 智能信息处理系统的假设
- 1.2.3 人类智能的计算机模拟
- 1.3 人工智能的学派及其争论
- 1.3.1 人工智能的主要学派
- 1.3.2 对人工智能基本理论的争论
- 1.3.3 对人工智能技术路线的争论
- 1.4 人工智能的研究与应用领域
- 1.4.1 问题求解
- 1.4.2 逻辑推理与定理证明
- 1.4.3 自然语言理解
- 1.4.4 自动程序设计
- 1.4.5 专家系统
- 1.4.6 机器学习
- 1.4.7 人工神经网络
- 1.4.8 机器人学
- 1.4.9 模式识别
- 1.4.10 机器视觉
- 1.4.11 智能控制
- 1.4.12 智能检索
- 1.4.13 智能调度与指挥
- 1.4.14 分布式人工智能与Agent
- 1.4.15 计算智能与进化计算
- 1.4.16 数据挖掘与知识发现
- 1.4.17 人工生命
- 1.4.18 系统与语言工具
- 1.5 人工智能对人类的影响
- 1.5.1 人工智能对经济的影响
- 1.5.2 人工智能对社会的影响
- 1.5.3 人工智能对文化的影响
- 1.6 对人工智能的展望
- 1.6.1 更新的理论框架
- 1.6.2 更好的技术集成
- 1.6.3 更成熟的应用方法
- 1.1 人工智能的定义与发展
- 第2章 知识表示
- 2.1 概述
- 2.2 状态空间法
- 2.2.1 问题状态描述
- 2.2.2 状态图示法
- 2.2.3 状态空间表示举例
- 2.3 问题归约法
- 2.3.1 问题归约描述
- 2.3.2 与或图表示
- 2.3.3 问题归约机理
- 2.4 谓词逻辑法
- 2.4.1 谓词演算
- 2.4.2 谓词公式
- 2.4.3 置换与合一
- 2.5 语义网络法
- 2.5.1 二元语义网络的表示
- 2.5.2 多元语义网络的表示
- 2.5.3 连词和量化的表示
- 2.5.4 语义网络的推理过程
- 2.6 框架表示
- 2.6.1 框架的构成
- 2.6.2 框架的推理
- 2.7 面向对象表示
- 2.7.1 面向对象基础
- 2.7.2 类与类继承
- 2.7.3 面向对象表示的实例
- 2.8 剧本表示
- 2.8.1 剧本的构成
- 2.8.2 剧本的推理
- 2.9 过程式表示
- 第3章 搜索原理
- 3.1 盲目搜索
- 3.1.1 图搜索策略
- 3.1.2 宽度优先搜索
- 3.1.3 深度优先搜索
- 3.1.4 等代价搜索
- 3.2 启发式搜索
- 3.2.1 启发式搜索策略
- 3.2.2 估价函数
- 3.2.3 有序搜索
- 3.2.4 A算法
- 3.3 博弈树搜索
- 3.3.1 博弈概述
- 3.3.2 极小极大分析法
- 3.3.3 α -β剪枝技术
- 3.4 遗传算法
- 3.4.1 遗传算法的结构
- 3.4.2 遗传算法的基本原理
- 3.4.3 遗传算法的收敛性
- 3.4.4 遗传算法的性能
- 3.4.5 进化算法
- 3.4.6 遗传算法展望
- 3.5 模拟退火算法
- 3.5.1 模拟退火算法的模型
- 3.5.2 模拟退火算法的简单应用
- 3.5.3 模拟退火算法的参数控制问题
- 3.1 盲目搜索
- 第4章 推理技术
- 4.1 消解原理
- 4.1.1 化为子句集
- 4.1.2 消解推理规则
- 4.1.3 含有变量的消解式
- 4.1.4 消解反演求解过程
- 4.2 规则演绎系统
- 4.2.1 规则正向演绎系统
- 4.2.2 规则逆向演绎系统
- 4.2.3 规则双向演绎系统
- 4.3 产生式系统
- 4.3.1 产生式系统的组成及表示
- 4.3.2 正向与反向推理
- 4.4 不确定性推理
- 4.4.1 概率推理
- 4.4.2 贝叶斯推理
- 4.4.3 模糊逻辑推理与可能性理论
- 4.5 非单调推理
- 4.5.1 缺省推理
- 4.5.2 非单调推理系统
- 4.1 消解原理
- 第5章 机器学习
- 5.1 机器学习的研究意义与发展历史
- 5.1.1 机器学习的定义和研究意义
- 5.1.2 机器学习的发展史
- 5.2 机器学习的主要策略与基本结构
- 5.3 常见的几种学习方法
- 5.3.1 机械学习
- 5.3.2 基于解释的学习
- 5.3.3 基于事例的学习
- 5.3.4 基于概念的学习
- 5.3.5 基于类比的学习
- 5.3.6 归纳学习
- 5.3.7 强化学习
- 5.4 基于神经网络的学习
- 5.4.1 神经网络的组成与特性
- 5.4.2 基于反向传播网络的学习
- 5.4.3 基于Hopfield网络的学习
- 5.4.4 基于神经网络的推理
- 5.1 机器学习的研究意义与发展历史
- 第6章 规划系统
- 6.1 规划的作用与任务
- 6.1.1 规划的概念
- 6.1.2 规划的作用与主要问题
- 6.2 基于谓词逻辑的规划
- 6.2.1 规划世界模型的谓词逻辑表示
- 6.2.2 基于谓词逻辑规划的基本过程
- 6.3 STRIPS规划系统
- 6.3.1 积木世界的机器人规划
- 6.3.2 STRIPS规划系统
- 6.4 分层规划
- 6.4.1 长度优先搜索
- 6.4.2 NOAH规划系统
- 6.1 规划的作用与任务
- 第7章 专家系统
- 7.1 专家系统概述
- 7.1.1 专家系统的一般特点
- 7.1.2 专家系统的结构与类型
- 7.2 基于规则的专家系统
- 7.2.1 基于规则的专家系统的基本结构
- 7.2.2 基于规则的专家系统举例
- 7.3 基于框架的专家系统
- 7.3.1 基于框架的专家系统的概念
- 7.3.2 基于框架的专家系统举例
- 7.4 基于模型的专家系统
- 7.4.1 基于模型的专家系统的概念
- 7.4.2 基于模型的专家系统举例
- 7.5 专家系统的设计、评价与开发
- 7.5.1 专家系统的设计
- 7.5.2 专家系统的评价
- 7.5.3 专家系统的开发工具
- 7.6 专家系统设计举例
- 7.6.1 专家知识的描述
- 7.6.2 知识的使用
- 7.6.3 决策的解释
- 7.6.4 MYCIN系统概述
- 7.1 专家系统概述
- 第8章 自然语言理解
- 8.1 语言及其理解的一般问题
- 8.1.1 语言和语言理解
- 8.1.2 自然语言理解研究的进展
- 8.1.3 自然语言理解过程的层次
- 8.2 句法和语法的自动分析
- 8.2.1 句法模式匹配和转移网络
- 8.2.2 扩充转移网络
- 8.2.3 词汇功能语法
- 8.2.4 语义的解析
- 8.3 语言理解
- 8.3.1 简单句的理解方法
- 8.3.2 复合句的理解方法
- 8.4 机器翻译
- 8.5 语音识别
- 8.5.1 语音识别的发展历史
- 8.5.2 语音识别的基本原理
- 8.5.3 语音识别中的难点
- 8.5.4 语音识别的关键技术
- 8.6 应用举例
- 8.6.1 自然语言自动理解系统
- 8.6.2 机器翻译系统ARIANE
- 8.6.3 自然语言问答系统
- 8.1 语言及其理解的一般问题
- 第9章 智能控制
- 9.1 智能控制概述
- 9.1.1 智能控制的产生和发展
- 9.1.2 智能控制的定义
- 9.2 智能控制的研究领域
- 9.3 智能控制的学科结构理论
- 9.3.1 二元结构理论
- 9.3.2 三元结构理论
- 9.3.3 四元结构理论
- 9.4 智能控制的特点与系统一般结构
- 9.4.1 智能控制的特点
- 9.4.2 智能控制系统的一般结构
- 9.5 智能控制系统
- 9.5.1 递阶智能控制系统
- 9.5.2 专家控制系统
- 9.5.3 模糊控制系统
- 9.5.4 学习控制系统
- 9.5.5 神经控制系统
- 9.5.6 进化控制系统
- 9.1 智能控制概述
- 第10章 人工智能程序设计
- 10.1 符号和逻辑处理编程语言
- 10.2 LISP语言
- 10.2.1 LISP的特点和数据结构
- 10.2.2 LISP的基本函数
- 10.2.3 递归和迭代
- 10.2.4 LISP编程举例
- 10.3 PROLOG语言
- 10.3.1 语法与数据结构
- 10.3.2 PROLOG程序设计原理
- 10.3.3 PROLOG编程举例
- 10.4 专用开发工具与人工智能机
- 附录 网络课程使用说明
- 参考文献
相关图书
1