本书是人工智能课程教材，为适应产业发展的需要，结合教学一线实践编写而成。
本书以人形情感机器人pepper为教学载体和工具，基于项目的学习和“做中学，做中教”的教学理念，为学生提供充分的沉浸体验，把枯燥的人工智能技术和理论以更加鲜活的方式表达出来和应用起来。
本书主要内容包括：初识pepper与人工智能、pepper 聚类、pepper分类、pepper 识图、pepper 读书、pepper 听音乐、pepper 看视频、人机对话、pepper 带你探索数字世界、科技与信息安全和伦理道德。
本书配套学习卡网络教学资源，使用本书封底所附的学习卡，登录http://abook.hep.com.cn/sve， 可获得相关资源。
本书可作为职业院校人工智能专业、计算机相关专业中人工智能技术应用和Python编程教学用书，也可作为普通中学人工智能STEAM 和创客教育、Python编程配套教学用书。
- 前辅文
- 第1章 初识pepper与人工智能
- 1.1 初识pepper
- 1.2 了解pepper
- 1.3 人工智能简史
- 1.4 初识人工智能
- 1.5 pepper 的开发环境
- 1.6 本章小结
- 1.7 实验任务
- 第2章 pepper 聚类
- 2.1 认识聚类
- 2.2 常用的聚类算法
- 2.3 向pepper 学习成绩聚类
- 2.4 本章小结
- 2.5 实验任务
- 第3章 pepper 分类
- 3.1 认识分类
- 3.2 常用的分类算法
- 3.3 向pepper 学习统计学生成绩
- 3.4 本章小结
- 3.5 实验任务
- 第4章 pepper 识图
- 4.1 图像识别技术基础
- 4.2 人工神经网络
- 4.3 深度学习
- 4.4 本章小结
- 4.5 实验任务
- 第5章 pepper 读书
- 5.1 自然语言处理基础
- 5.2 基本的文本相似度计算
- 5.3 基于语义的相似度计算
- 5.4 向pepper 学习文本摘要
- 5.5 向pepper 学习基于主题的文本搜索
- 5.6 本章小结
- 5.7 实验任务
- 第6章 pepper 听音乐
- 6.1 语音识别技术基础
- 6.2 音乐识别技术基础
- 6.3 向pepper 学习语音输入
- 6.4 向pepper 学习识别音乐旋律
- 6.5 本章小结
- 6.6 实验任务
- 第7章 pepper 看视频
- 7.1 视频处理技术基础
- 7.2 视频人脸表情识别
- 7.3 视频行为识别
- 7.4 向pepper 学习人脸表情识别
- 7.5 向pepper 学习行为识别
- 7.6 本章小结
- 7.7 实验任务
- 第8章 人机对话
- 8.1 人机对话概述
- 8.2 感知方法
- 8.3 触发模式
- 8.4 多通道决策
- 8.5 人机互动
- 8.6 本章小结
- 8.7 实验任务
- 第9章 pepper 带你探索数字世界
- 9.1 pepper 的行走
- 9.2 pepper 的动作
- 9.3 pepper 的胸口屏幕互动
- 9.4 智慧场景下的pepper
- 9.5 本章小结
- 9.6 实验任务
- 第10章 科技与信息安全和伦理道德
- 10.1 人工智能的争议
- 10.2 人工智能与知识产权保护
- 10.3 人工智能与网络安全
- 10.4 人工智能与个人信息安全
- 10.5 数字时代的个人道德规范
- 10.6 人工智能未来发展和展望
- 10.7 本章小结
《向pepper学习人工智能》数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程包含课程需要的案例素材和作品文件。充分运用多种形式媒体资源，极大地丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容。在提升课程教学效果同时，为学生学习提供思维与探索的空间。
基于一维卷积神经网络的语音识别算法
文档docx
详见纸质图书
