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概率论与数理统计(第四版)


作者:
华中科技大学数学与统计学院
定价:
41.50元
ISBN:
978-7-04-051170-3
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2019-01-25
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是华中科技大学数学与统计学院编写的《概率论与数理统计》第四版,根据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。本次修订对上一版的主要内容只做了小的调整和修改,主要是补充了概率部分的一个附录,适当增加了一些统计方法的内容,并新增了概率统计实验内容。

本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材,也可供科技工作者参考。

  • 前辅文
  • 第一章 随机事件和概率
    • §1.1 随机事件和样本空间
    • §1.2 事件的关系和运算
    • §1.3 事件的概率及其计算
    • §1.4 概率的公理化定义
    • §1.5 条件概率和事件的独立性
    • 附录
    • 习题一
  • 第二章 随机变量及其分布
    • §2.1 随机变量及其分布函数
    • §2.2 离散型随机变量
    • §2.3 连续型随机变量
    • §2.4 随机变量函数的分布
    • 附录
    • 习题二
  • 第三章 多维随机变量及其分布
    • §3.1 二维随机变量
    • §3.2 边缘分布
    • §3.3 条件分布
    • §3.4 随机变量的独立性
    • §3.5 多维随机变量函数的分布
    • 习题三
  • 第四章 数字特征
    • §4.1 随机变量的数学期望
    • §4.2 随机变量的方差
    • §4.3 随机变量的矩
    • §4.4 协方差和相关系数
    • §4.5 协方差矩阵
    • 附录
    • 习题四
  • 第五章 极限定理
    • §5.1 大数定律
    • §5.2 中心极限定理
    • 附录
    • 习题五
  • 第六章 数理统计的基本概念
    • §6.1 总体与样本
    • §6.2 抽样分布
    • 附录
    • 习题六
  • 第七章 参数估计
    • §7.1 参数估计的概念
    • §7.2 矩估计法和最大似然估计法
    • §7.3 估计量的评选原则
    • §7.4 区间估计
    • 习题七
  • 第八章 假设检验
    • §8.1 参数假设检验的问题与方法
    • §8.2 正态总体均值的假设检验
    • §8.3 正态总体方差的假设检验
    • §8.4 单侧检验
    • §8.5 似然比检验
    • §8.6 非参数假设检验
    • 习题八
  • 第九章 方差分析及回归分析
    • §9.1 单因素试验的方差分析
    • §9.2 双因素试验的方差分析
    • §9.3 一元线性回归
    • §9.4 多元线性回归
    • 附录
    • 习题九
  • 第十章 概率统计实验
    • §10.1 R软件概述
    • §10.2 描述性分析
    • §10.3 概率计算
    • §10.4 抽样
    • §10.5 参数估计
    • §10.6 假设检验
    • §10.7 方差分析
    • §10.8 回归分析
  • 附表
    • 附表1 几种常用的概率分布
    • 附表2 标准正态分布表
    • 附表3 泊松分布表
    • 附表4 t分布表
    • 附表5 χ2分布表
    • 附表6 F分布表
  • 部分习题参考答案
  • 参考书目

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