本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析及试验设计。
各章习题中设有练习题和思考题，书末附有习题答案。
本书实现将学习过程向课外延续的数字化及网络化功能，充分强调基本理论和基本运算，着重概率统计数学方法的阐述，并予以加深拓展。本书概念准确、条理清晰、简明易读，可作为高等学校工科、理科（非数学专业）、管理等各类专业的教材，也可供工程技术人员和自学者参考。
- 前辅文
- 第1 章 概率论的基本概念
- § 1.1 随机事件与随机变量
- § 1.2 概率
- § 1.3 条件概率
- § 1.4 事件的独立性
- § 1.5 应用实例
- 习题一
- 第2 章 随机变量的分布
- § 2.1 随机变量的分布函数
- § 2.2 离散型随机变量
- § 2.3 连续型随机变量
- § 2.4 应用实例
- 习题二
- 第3 章 多维随机变量
- § 3.1 二维随机变量及其分布
- § 3.2 随机变量的独立性
- § 3.3 条件分布
- § 3.4 随机变量的函数及其分布
- § 3.5 应用实例
- 习题三
- 第4 章 随机变量的数字特征
- § 4.1 数学期望
- § 4.2 随机变量的方差
- § 4.3 几种常见分布的数学期望和方差
- § 4.4 协方差､相关系数与矩
- § 4.5 多维正态随机变量
- § 4.6 应用实例
- 习题四
- 第5 章 大数定律和中心极限定理
- § 5.1 随机变量序列的收敛性
- § 5.2 大数定律
- § 5.3 中心极限定理
- § 5.4 应用
- 习题五
- 第6 章 数理统计的基本概念
- § 6.1 总体､样本与统计量
- § 6.2 抽样分布
- § 6.3 应用
- 习题六
- 第7 章 参数估计
- § 7.1 参数的点估计
- § 7.2 估计量的优良性准则
- § 7.3 区间估计
- § 7.4 应用
- 习题七
- 第8 章 假设检验
- § 8.1 假设检验的基本概念
- § 8.2 参数的假设检验
- § 8.3 分布的假设检验
- § 8.4 应用
- 习题八
- 第9 章 回归分析
- § 9.1 回归分析的模型
- § 9.2 一元线性回归
- § 9.3 多元线性回归
- § 9.4 非线性回归问题的线性化处理
- § 9.5 应用
- 习题九
- 第10 章 方差分析及试验设计
- § 10.1 方差分析概述
- § 10.2 单因素方差分析
- § 10.3 两因素方差分析
- § 10.4 正交试验设计
- § 10.5 应用实例
- 习题十
- 习题答案
- 附 表
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 χ2 分布表
- 附表4 t 分布表
- 附表5 F 分布表
- 附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表
- 附表7 正交表
p22-逆8-知识点注释
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P65-顺1-知识点注释
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p104-顺9-拓展内容
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p123-逆3-拓展内容
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p130-顺4-拓展内容
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p136-顺7-拓展内容
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p138-顺3-拓展内容
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p143(1)-逆9-知识点注释
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p143(2)-逆2-知识点注释
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p144-顺8-知识点注释
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p145(1)-逆13-知识点注释
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p145(2)-逆7-知识点注释
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p146-顺1-知识点注释
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p147-逆3-知识点注释
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p148-逆3-知识点注释
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