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概率统计及其应用


作者:
于义良 安建业 王全文 陈成钢
定价:
28.60元
ISBN:
978-7-04-030070-3
版面字数:
320.000千字
开本:
16开
全书页数:
263页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2010-08-10
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是天津市高等学校本科教学改革与质量建设研究计划(重点)项目“大学数学系列精品课程资源建设与共享机制的研究实践”(津教委高[2008]8号)的研究成果。其基本内容是依据教育部数学基础课程教学指导分委员会制定的“经济管理类本科概率论与数理统计课程教学基本要求”编写的。本书将概率统计和Office软件中的Excel相结合,基于Excel软件介绍实际应用,易学易用。读者在学习相关理论的基础上,可以轻松地完成复杂概率计算和统计分析,实现理论到实践的转化。

全书分为八章,内容包括随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的数字特征,统计估值,统计检验,方差分析,相关与回归分析和21个演示实验。其特点是,内容可视化,计算软件化,方法现实化,实用性强。

本书可作为高等学校经济管理类本科专业学生的教材,也可作为其他非数学类本科专业学生的教材或参考书。

  • 第1章 随机事件及其概率
    • 第1.1节 随机事件
      • 习题1.1(A)
      • 习题1.1(B)
    • 第1.2节 事件的概率
      • 习题1.2(A)
      • 习题1.2(B)
    • 第1.3节 条件概率与独立性及其应用
      • 1.条件概率
      • 2.事件的独立性
      • 3.应用
      • 习题1.3(A)
      • 习题1.3(B)
  • 第2章 随机变量及其分布
    • 第2.1节 随机变量
    • 第2.2节 离散型随机变量及其分布列
      • 习题2.2(A)
      • 习题2.2(B)
    • 第2.3节 连续型随机变量及其密度
      • 习题2.3(A)
      • 习题2.3(B)
    • 第2.4节 分布函数
      • 1.分布函数
      • 2.正态分布的分布函数
      • 3.连续型随机变量函数的分布
      • 习题2.4(A)
      • 习题2.4(B)
    • 第2.5节 应用Excel计算概率
      • 1.正态分布
      • 2.二项分布
      • 3.泊松分布
      • 4.指数分布
  • 第3章 随机向量及其分布
    • 第3.1节 随机向量及其分布
      • 1.随机向量
      • 2.二维离散型随机向量及其联合概率分布、边缘概率分布
      • 3.二维连续型随机向量及其联合概率密度、边缘概率密度
      • 习题3.1(A)
      • 习题3.1(B)
    • 第3.2节 随机向量的联合分布函数
      • 1.联合分布函数
      • 2.随机变量的相互独立性
      • 3.随机向量函数的分布
      • 习题3.2(A)
      • 习题3.2(B)
    • 第3.3节 条件分布
      • 1.离散型随机变量的条件分布列
      • 2.连续型随机变量的条件分布密度函数
      • 习题3.3(A)
      • 习题3.3(B)
  • 第4章 随机变量的数字特征
    • 第4.1节 随机变量的数字特征
      • 1.数学期望
      • 2.方差
      • 习题4.1(A)
      • 习题4.1(B)
    • 第4.2节 随机向量的数字特征
      • 1.随机向量的数学期望
      • 2.协方差
      • 3.相关系数
      • 习题4.2(A)
      • 习题4.2(B)
    • 第4.3节 大数定律与中心极限定理
      • 1.大数定律
      • 2.中心极限定理
      • 习题4.3(A)
      • 习题4.3(B)
  • 第5章 统计估值
    • 第5.1节 数理统计学中的基本概念
      • 1.基本概念
      • 2.正态总体下的常用统计量及其分布
      • 3.Excel实现
      • 习题5.1(A)
      • 习题5.1(B)
    • 第5.2节 期望与方差的点估计
      • 1.参数估计的基本思想
      • 2.点估计的评选标准
      • 3.数学期望和方差的点估计
      • 习题5.2(A)
      • 习题5.2(B)
    • 第5.3节 期望、方差的区间估计及Excel实现
      • 1.单正态总体数学期望的区间估计
      • 2.单正态总体方差的区间估计
      • 3.双正态总体均值差的区间估计
      • 4.双正态总体方差比的区间估计
      • 习题5.3(A)
      • 习题5.3(B)
    • 第5.4节 点估计法
      • 1.矩估计法
      • 2.最大似然估计法
      • 习题5.4(A)
      • 习题5.4(B)
  • 第6章 统计检验
    • 第6.1节 统计检验基本概念
      • 1.统计检验的基本思想
      • 2.统计检验的实施程序
      • 3.两类错误
      • 习题6.1(A)
      • 习题6.1(B)
    • 第6.2节 单正态总体统计检验及Excel实现
      • 1.期望的检验
      • 2.方差的检验
      • 习题6.2(A)
      • 习题6.2(B)
    • 第6.3节 双正态总体统计检验及Excel实现
      • 1.双总体方差齐性检验
      • 2.双总体均值之差的检验
      • 3.成对数据比较检验法
      • 习题6.3(A)
      • 习题6.3(B)
  • 第7章 方差分析
    • 第7.1节 方差分析的基本思想
    • 第7.2节 单因素方差分析
      • 1.数学模型
      • 2.多重比较
    • 第7.3节 双因素方差分析
    • 习题7(A)
    • 习题7(B)
  • 第8章 相关与回归分析
    • 第8.1节 两个变量的相关分析
    • 第8.2节 一元回归分析
    • 第8.3节 回归系数的最小二乘估计
    • 第8.4节 回归估计的统计推断
    • 第8.5节 预测
      • 1.预测值
      • 2.预测区间
    • 第8.6节 多元回归分析
    • 习题8(A)
    • 习题8(B)
  • 习题答案与提示
  • 附录 统计表
    • 附表1 标准正态分布表
    • 附表2 t分布表
    • 附表3 χ2分布表
    • 附表4 F分布表
  • 参考文献

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