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概率论与数理统计


作者:
赵秀恒 米立民
定价:
17.90元
ISBN:
978-7-04-023913-3
版面字数:
250.000千字
开本:
16开
全书页数:
213页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2008-05-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

  本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分有:随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理。数理统计部分有:数理统计的基本概念、抽样分布定理、参数的点估计和区间估计、假设检验及回归分析。教材内容处理上力求概念、理论与方法的表述简单、直观、通俗易懂,易于学生接受。尤其重视知识的来龙去脉和概念的产生背景,有意识地融入数学文化的教育。
  本教材可供经济管理类本科各专业使用。
  • 引言
  • 第一章 随机事件及其概率
    • § 1.1 随机事件及其关系和运算
    • § 1.2 随机事件的概率及其性质
    • § 1.3 条件概率、乘法公式及事件的独立性
    • § 1.4 全概率公式与贝叶斯公式
    • § 1.5 独立试验序列概型
    • 习题一
  • 第二章 随机变量及其概率分布
    • § 2.1 随机变量
    • § 2.2 离散型随机变量
    • § 2.3 随机变量的分布函数
    • § 2.4 连续型随机变量
    • § 2.5 随机变量函数的分布
    • 习题二
  • 第三章 随机变量的数字特征
    • § 3.1 随机变量的数学期望
    • § 3.2 随机变量的方差及其性质
    • 习题三
  • 第四章 多维随机变量
    • § 4.1 多维随机变量及其联合分布
    • § 4.2 二维离散随机变量
    • § 4.3 二维连续随机变量
    • § 4.4 随机变量的独立性
    • § 4.5 二维随机变量函数的分布
    • § 4.6 二维随机变量的数字特征
    • 习题四
  • 第五章 大数定律与中心极限定理
    • § 5.1 大数定律
    • § 5.2 中心极限定理
    • 习题五
  • 第六章 统计量及抽样分布
    • § 6.1 数理统计的基本概念
    • § 6.2 常见统计量的分布
    • § 6.3 由样本认识总体分布
    • 习题六
  • 第七章 参数估计
    • § 7.1 参数的矩法估计
    • § 7.2 点估计量的优劣标准
    • § 7.3 极大似然估计
    • § 7.4 区间估计的概念
    • § 7.5 正态总体参数的区间估计
    • § 7.6 单侧置信区间
    • 习题七
  • 第八章 假设检验
    • § 8.1 假设检验的基本概念
    • § 8.2 参数的假设检验
    • § 8.3 假设检验中两类错误与检验p值
  • *§ 8.4 x2拟合优度检验
    • 习题八
  • 第九章 回归分析
    • § 9.1 一元线性回归分析
  • *§ 9.2 多元线性回归分析
  • *§ 9.3 可线性化的回归模型
    • 习题九
  • 附表
  • 习题参考答案
  • 参考书目

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