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经济数学——概率论与数理统计(第二版)

“十一五”国家规划教材

作者:
吴传生
定价:
28.60元
ISBN:
978-7-04-026421-0
版面字数:
360.000千字
开本:
16开
全书页数:
296页
装帧形式:
平装
重点项目:
“十一五”国家规划教材
出版时间:
2009-03-11
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是在第一版(普通高等教育“十五”国家级规划教材)的基础上修订而成的,是经济数学首门国家级精品课程的使用教材。

本书的主要内容有:随机事件的概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验,线性回归分析与方差分析,Excel软件在统计分析中的运用等。全书习题按节配置,除第五章和第十章外,每章后还配有总习题。

本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理、基本方法,强调直观性,注重可读性,突出基本思想和应用背景,注意将数学建模的思想融入课程内容。表述上从具体问题入手,由浅入深,由易及难,由具体到抽象,使得难点分散,便于教学。

本书结构严谨,逻辑清晰,叙述清楚,说明到位,行文流畅,例题丰富,可读性强,可作为经济管理类专业的教材和研究生入学考试的教学参考书,也可供工科专业参考使用。

  • 第一章 随机事件的概率
    • 第一节 随机事件
      • 一、随机试验与样本空间
      • 二、随机事件
      • 三、事件间的关系与运算
      • 习题1-1
    • 第二节 随机事件的概率
      • 一、频率与概率
      • 二、概率的性质
      • 三、等可能概型(古典概型)
      • 四、几何概型
      • 习题1-2
    • 第三节 条件概率
      • 一、条件概率
      • 二、乘法公式
      • 三、全概率公式与贝叶斯公式
      • 习题1-3
    • 第四节 独立性 *主观概率
      • 一、独立性
      • *二、主观概率
      • 习题1-4〖HT5”SS〗
    • 第一章总习题〖HT5”SS〗
  • 第二章 一维随机变量及其分布
    • 第一节 随机变量
      • 习题2-1
    • 第二节 离散型随机变量
      • 习题2-2
    • 第三节 随机变量的分布函数
      • 习题2-3
    • 第四节 连续型随机变量及其概率密度
      • 习题2-4
    • 第五节 随机变量的函数的分布
      • 习题2-5
    • 第二章总习题
  • 第三章 多维随机变量及其分布
    • 第一节 二维随机变量
      • 习题3-1
    • 第二节 边缘分布
      • 习题3-2
    • 第三节 条件分布
      • 习题3-3
    • 第四节 随机变量的独立性
      • 习题3-4
    • 第五节 两个随机变量的函数的分布
      • 习题3-5
    • 第三章总习题
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • 第一节 数学期望
      • 一、离散型随机变量的数学期望
      • 二、连续型随机变量的数学期望
      • 三、二维随机变量的数学期望
      • 四、随机变量函数的数学期望
      • 五、数学期望的性质
      • 习题4-1
    • 第二节 方差
      • 一、方差的定义
      • 二、方差的性质
      • 三、切比雪夫不等式
      • 习题4-2
    • 第三节 协方差与相关系数
      • 一、协方差
      • 二、相关系数
      • 习题4-3
    • 第四节 矩 协方差矩阵
    • 第五节 二维正态分布
      • 一、二维正态分布及其边缘分布
      • 二、n维正态分布
      • 习题4-4,5
    • 第四章总习题
  • 第五章 大数定律和中心极限定理
    • 第一节 大数定律
    • 第二节 中心极限定理
      • 习题5-1,2
  • 第六章 样本及抽样分布
    • 第一节 总体与样本
      • 习题6-1
    • 第二节 样本分布函数 直方图
      • 一、样本分布函数
      • 二、直方图
      • 习题6-2
    • 第三节 样本函数与统计量
      • 习题6-3
    • 第四节 抽样分布
      • 一、三个重要分布
      • 二、正态总体统计量的分布
      • 习题6-4
    • 第六章总习题
  • 第七章 参数估计
    • 第一节 点估计
      • 一、矩估计法
      • 二、极大似然估计法
      • 习题7-1
    • 第二节 估计量的评选标准
      • 习题7-2
    • 第三节 区间估计
      • 一、区间估计问题
      • 二、估计方法
    • 第四节 正态总体参数的区间估计
      • 一、一个正态总体均值的区间估计
      • 二、两个正态总体均值差的区间估计
      • 三、一个正态总体方差的区间估计
      • 四、两个正态总体方差比的区间估计
      • 习题7-3,4
    • 第五节 非正态总体参数的区间估计举例
      • 习题7-5
    • 第六节 单侧置信区间
      • 习题7-6
    • 第七章总习题
  • 第八章 假设检验
    • 第一节 假设检验问题
      • 一、统计假设
      • 二、假设检验的思想方法
      • 三、参数假设检验与区间估计的关系
      • 习题8-1
    • 第二节 正态总体均值的假设检验
      • 一、u检验法(方差已知)
      • 二、t检验法(方差未知)
      • 习题8-2
    • 第三节 正态总体方差的检验
      • 一、一个正态总体方差的χ2检验
      • 二、两个正态总体方差比的F检验
      • 习题8-3
    • 第四节 大样本检验法
      • 一、两总体均值差的大样本检验
      • 二、二项分布参数的大样本检验法
      • 习题8-4
    • 第五节 p值检验法
      • 习题8-5
    • 第六节 假设检验的两类错误
      • 一、犯两类错误的概率
      • 二、两类错误概率的控制
      • 习题8-6
    • *第七节 非参数假设检验
      • 一、分布拟合检验
      • 二、两总体相等性检验
      • 三、独立性检验
      • *习题8-7
    • 第八章总习题
  • 第九章 线性回归分析与方差分析
    • 第一节 一元线性回归分析
      • 一、一元线性回归模型
      • 二、参数a,b,σ2的估计
      • 三、线性回归的显著性检验
      • 四、预测
    • 第二节 可线性化的非线性回归
    • 第三节 多元线性回归简介
      • 习题9-1,2,3
    • 第四节 方差分析
      • 一、单因素方差分析
      • 二、双因素方差分析
      • 习题9-4
    • 第九章总习题
  • 第十章 Excel软件在统计分析中的运用
    • 第一节 概述
      • 一、Excel软件简介
      • 二、Excel中的统计分析功能
    • 第二节 基本运算函数
      • 一、基本分布的计算
      • 二、数据的基本统计量的计算
      • 三、数据的排序与定位
    • 第三节 描述性统计方法
      • 一、散点图
      • 二、直方图
      • 三、箱线图
    • 第四节 假设检验与方差分析方法
      • 一、假设检验方法
      • 二、方差分析方法
    • 第五节 一元线性回归分析
  • 习题答案
  • 附表1 泊松分布表
  • 附表2 标准正态分布表
  • 附表3 t分布表
  • 附表4 χ2分布表
  • 附表5 F分布表
  • 附表6 符号检验表
  • 附表7 秩和检验表
  • 附表8 相关系数临界值rα表

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