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概率论与数理统计学习辅导与解题方法


作者:
高旅端
定价:
16.00元
ISBN:
978-7-04-012938-0
版面字数:
320.000千字
开本:
32开
全书页数:
390页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2003-11-30
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

  本书是高等学校经济类、管理类各专业学生学习《概率论与数理统计》课程的辅导教材,内容包括随机事件与概率,随机变量的分布和数字特征,随机向量,抽样分布,统计估计,假设检验,回归分析.
  本书注重对基本概念、基本理论的理解及应用,选题广泛,应用性强,每章在详细讲解例题的基础上,配有小结和自测题,以使读者融会贯通,举一反三.
  本书是经济类、管理类学生学习和考研的必备读物,对工科院校的学生同样适用,它又是一本颇具特点的教学参考书,对参加自学考试、专升本考试和成人教育的读者是本无师自通的自学指导书.
  • 第一章 随机事件与概率
    • §1.1 随机事件
      • 一、事件的表示
      • 二、互不相容事件与对立事件
      • 三、事件的运算
    • §1.2 概率
      • 一、使用概率的基本性质进行计算
      • 二、古典概型
    • §1.3 条件概率与事件的独立性
      • 一、条件概率
      • 二、乘法公式
      • 三、事件的相互独立
      • 四、伯努利概型
    • §1.4 全概率公式与贝叶斯公式
      • 一、直接使用两个公式进行计算的问题
      • 二、综合性较强的问题
    • 小结
    • 自测题
  • 第二章 随机变量的分布和数字特征
    • §2.1 随机变量及其分布
      • 一、概率分布和概率密度函数
      • 二、概率的计算
      • 三、分布函数
    • §2.2 随机变量的数字特征
      • 一、期望
      • 二、方差和标准差
      • 三、期望和方差的初等性质
    • §2.3 几种重要的离散型分布及其数字特征
      • 一、两点分布和二项分布
      • 二、泊松分布
      • 三、超几何分布
    • §2.4 几种重要的连续型分布及其数字特征
      • 一、均匀分布
      • 二、指数分布
      • 三、正态分布
    • §2.5 随机变量函数的分布
      • 一、离散型情况
      • 二、连续型情况
    • §2.6 切比雪夫不等式
      • 一、有关的概率计算
      • 二、有关的证明
    • 小结
    • 自测题
  • 第三章 随机向量
    • §3.1 二维随机向量的分布
      • 一、分布函数
      • 二、二维离散型随机向量
      • 三、二维连续型随机向量
      • 四、边缘分布
      • 五、条件分布
      • 六、独立性
      • 七、随机变量函数的分布
    • §3.2 随机向量的数字特征
      • 一、二维随机向量函数的期望
      • 二、期望和方差的性质
      • 三、协方差和相关系数
    • §3.3 二维正态分布
    • §3.4 中心极限定理
      • 一、独立同分布的中心极限定理
      • 二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
    • 小结
    • 自测题
  • 第四章 抽样分布
    • §4.1 统计量
    • §4.2 抽样分布
      • 一、与三大分布有关的问题
      • 二、与正态总体抽样分布有关的问题
    • 小结
    • 自测题
  • 第五章 统计估计
    • §5.1 点估计
      • 一、直接使用定义讨论无偏性和有效性
      • 二、使用结论E(粎X)=E(X),ES2=D(X)讨论无偏性
      • 三、使用无偏性确定常数
    • §5.2 最大似然估计法
      • 一、使用lnL(θ)的导数求最大似然估计量
      • 二、不使用lnL(θ)的导数求最大似然估计量
      • 三、使用常用分布参数的最大似然估计和最大似然估计的不变性
    • §5.3 矩估计法
    • §5.4 正态总体参数的区间估计
      • 一、单个总体情况
      • 二、两个总体情况
    • §5.5 非正态总体参数的区间估计
      • 一、小样本问题
      • 二、大样本问题
    • 小结
    • 自测题
  • 第六章 假设检验
    • §6.1 一个正态总体参数的检验
      • 一、关于期望μ的检验
      • 二、关于方差σ2的检验
    • §6.2 两个正态总体参数的检验
      • 一、关于期望μ1,μ2的检验
      • 二、关于方差σ21,σ22的检验
      • 三、成对数据时均值的检验
    • §6.3 非正态总体参数的检验
      • 一、小样本问题
      • 二、大样本问题
    • §6.4 非参数检验
      • 一、离散型总体X分布的检验
      • 二、连续型总体X分布的检验
    • 小结
    • 自测题
  • 第七章 回归分析
    • §7.1 一元线性回归模型及参数估计
      • 一、回归直线方程的数值计算
      • 二、有关理论推导
    • §7.2 一元线性回归效果的显著性检验
    • §7.3 一元线性回归的预测
    • §7.4 一元非线性问题化为一元线性问题
    • §7.5 多元线性回归
    • 小结
    • 自测题
  • 自测题参考答案及解题提示
  • 附表
  • 附表1 函数λk/k!e-λ数值表
  • 附表2 函数Φ(x)=1/2π∫x-∞e-t2dt数值表
  • 附表3 t分布表Pt(n)>tα(n)=α
  • 附表4 χ2分布表Pχ2(n)>χ2α(n)=α
  • 附表5 F分布表PFn1,n2>Fαn1,n2=α

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