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经济数学——概率论与数理统计

“十五”国家规划教材

作者:
吴传生
定价:
19.40元
ISBN:
978-7-04-014377-5
版面字数:
340.000千字
开本:
16开
全书页数:
278页
装帧形式:
平装
重点项目:
“十五”国家规划教材
出版时间:
2004-07-09
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

  本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材。本书根据作者多年的教学实践,结合经济类、管理类以及工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求以及教育部最新颁布的研究生入学考试数学一和数学三的考试大纲编写而成。
  本书的主要内容包括随机事件的概率;一维随机变量及分布;多维随机变量及分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;样本及抽样分布;参数估计;假设检验;线性回归分析与方差分析等九章。前言中对各章的写作特点及教学内容和要求作了简要的介绍;各章的每节后基本上都配有习题,除第五章外,每章后还配有总习题。
  本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理、基本方法,强调直观性、准确性,注重可读性,突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景。表述从具体问题入手,由浅入深,由易及难,由具体到抽象,使难点分散,便于组织教学。习题编排合理,富于启发性。
  本书结构严谨,逻辑清晰,叙述清楚,说明到位,文字流畅,例题丰富,习题量较大,可供高等学校经济类、管理类专业学生使用,也可供理工科学生选用或参考。
  • 第一章 随机事件的概率
    • 第一节 随机事件
      • 一、随机试验与样本空间
      • 二、随机事件
      • 三、事件间的关系与运算
      • 习题1-1
    • 第二节 随机事件的概率
      • 一、频率与概率
      • 二、概率的性质
      • 三、等可能概型(古典概型)
      • 四、几何概型
      • 习题1-2
    • 第三节 条件概率
      • 一、条件概率
      • 二、乘法公式
      • 三、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
      • 习题1-3
    • 第四节 独立性 *主观概率
      • 一、独立性
      • 二、* 主观概率
      • 习题1-4
    • 第一章总习题
  • 第二章 一维随机变量及其分布
    • 第一节 随机变量
    • 第二节 离散型随机变量
      • 习题2-1,2
    • 第三节 随机变量的分布函数
      • 习题2-3
    • 第四节 连续型随机变量
      • 习题2-4
    • 第五节 随机变量的函数的分布
      • 习题2-5
    • 第二章总习题
  • 第三章 多维随机变量及其分布
    • 第一节 二维随机变量
      • 习题3-1
    • 第二节 边缘分布
      • 习题3-2
    • 第三节 条件分布
      • 习题3-3
    • 第四节 随机变量的独立性
      • 习题3-4
    • 第五节 两个随机变量的函数的分布
      • 习题3-5
    • 第三章总习题
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • 第一节 数学期望
      • 一、离散型随机变量的数学期望
      • 二、连续型随机变量的数学期望
      • 三、二维随机变量的数学期望
      • 四、随机变量函数的数学期望
      • 五、数学期望的性质
      • 习题4-1
    • 第二节 方差
      • 一、方差的定义
      • 二、方差的性质
      • 三、切比雪夫(Chebyshev)不等式
      • 习题4-2
    • 第三节 协方差与相关系数
      • 一、协方差
      • 二、相关系数
      • 习题4-3
    • 第四节 矩 协方差矩阵
    • 第五节 二维正态分布
      • 一、二维正态分布及其边缘分布
      • 二、n维正态分布
      • 习题4-4,5
    • 第四章总习题
  • 第五章 大数定律和中心极限定理
    • 第一节 大数定律
    • 第二节 中心极限定理
      • 习题5-1,2
  • 第六章 样本及抽样分布
    • 第一节 总体与样本
      • 习题6-1
    • 第二节 样本分布函数直方图
      • 一、样本分布函数
      • 二、直方图
      • 习题6-2
    • 第三节 样本函数与统计量
      • 习题6-3
    • 第四节 抽样分布
      • 一、三个重要分布
      • 二、正态总体统计量的分布
      • 习题6-4
    • 第六章总习题
  • 第七章 参数估计
    • 第一节 点估计
      • 一、矩估计法
      • 二、极大似然估计法
      • 习题7-1
    • 第二节 估计量的评选标准
      • 习题7-2
    • 第三节 区间估计
      • 一、区间估计问题
      • 二、估计方法
    • 第四节 正态总体参数的区间估计
      • 一、一个正态总体均值的区间估计
      • 二、两个正态总体均值差的区间估计
      • 三、一个正态总体方差的区间估计
      • 四、两个正态总体方差比的区间估计
      • 习题7-3,4
    • 第五节 非正态总体参数的区间估计举例
      • 习题7-5
    • 第六节 单侧置信区间
      • 习题7-6
    • 第七章总习题
  • 第八章 假设检验
    • 第一节 假设检验问题
      • 一、统计假设
      • 二、假设检验的思想方法
      • 三、参数假设检验与区间估计的关系
      • 习题8-1
    • 第二节 正态总体均值的假设检验
      • 一、u检验法(方差已知)
      • 二、t检验法(方差未知)
      • 习题8-2
    • 第三节 正态总体方差的检验
      • 一、一个正态总体方差的χ2检验
      • 二、两个正态总体方差比的F检验
      • 习题8-3
    • 第四节 大样本检验法
      • 一、两总体均值差的大样本检验
      • 二、二项分布参数的大样本检验法
      • 习题8-4
    • 第五节 假设检验的两类错误
      • 一、犯两类错误的概率
      • 二、两类错误概率的控制
      • 习题8-5
    • 第六节 * 非参数假设检验
      • 一、分布拟合检验
      • 二、两总体相等性检验
      • 三、独立性检验
      • * 习题8-6
    • 第八章总习题
  • 第九章 线性回归分析与方差分析
    • 第一节 一元线性回归分析
      • 一、一元线性回归模型
      • 二、参数a,b,σ2的估计
      • 三、线性回归的显著性检验
      • 四、预测
    • 第二节 可线性化的非线性回归
    • 第三节 多元线性回归简介
      • 习题9-1,2,3
    • 第四节 方差分析
      • 一、单因素方差分析
      • 二、双因素方差分析
      • 习题9-4
    • 第九章总习题
  • 习题答案
  • 附表1 泊松分布表
  • 附表2 标准正态分布表
  • 附表3 t分布表
  • 附表4 χ2分布表
  • 附表5 F分布表
  • 附表6 符号检验表
  • 附表7 秩和检验表
  • 附表8 相关系数临界值rα表

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