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高等数学


作者:
崔宏志
定价:
32.80元
ISBN:
978-7-04-032954-4
版面字数:
490千字
开本:
16开
全书页数:
311页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2011-08-17
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
高等数学(应用高等数学)

  本书充分体现"以应用为目的,以必需、够用为度",充分考虑高职高专数学教学的特点,并结合当前高职高专院校高等数学课程改革的实际编写的。
  本教材内容符合高职高专数学的教学要求,包括绪论、函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、行列式、矩阵、线性方程组、线性规划初步、概率初步共11章。
  本教材可作为高职高专学校的数学教材,也可作为成人高等学校的数学教材。
  • 第1章 绪论
    • 微积分发展简史
  • 第2章 函数
    • 2.1 函数
      • 2.1.1 函数的定义
      • 2.1.2 函数的表示法
      • 2.1.3 函数的几种特性
      • 2.1.4 反函数
      • 2.1.5 分段函数
      • 习题2.1
    • 2.2 初等函数
      • 2.2.1 基本初等函数
      • 2.2.2 函数的复合
      • 2.2.3 初等函数
      • 2.2.4 双曲函数
      • 习题2.2
    • 2.3 几种常见的经济函数
      • 2.3.1 单利与复利
      • 2.3.2 贴现
      • 2.3.3 需求函数与供给函数
      • 2.3.4 成本函数、收益函数与利润函数
      • 习题2.3
    • 数学实验一 用Mathematica作函数图像
  • 第3章 极限与连续
    • 3.1 极限的概念
      • 3.1.1 数列的极限
      • 3.1.2 函数的极限
      • 3.1.3 极限的四则运算法则
      • 习题3.1
    • 3.2 两个重要极限
      • 3.2.1 极限存在准则
      • 3.2.2 极限limx→0sinxx=1
      • 3.2.3 极限limx→∞1+1xx=e
      • 习题3.2
    • 3.3 无穷小量与无穷大量
      • 3.3.1 无穷小量
      • 3.3.2 无穷大量
      • 3.3.3 无穷小量与无穷大量的关系
      • 3.3.4 无穷小量的运算性质
      • 3.3.5 无穷小量的比较
      • 习题3.3
    • 3.4 函数的连续性
      • 3.4.1 函数的增量
      • 3.4.2 函数连续的定义
      • 3.4.3 函数的间断
      • 3.4.4 初等函数的连续性
      • 3.4.5 闭区间上连续函数的性质
      • 习题3.4
    • 数学实验二 用Mathematica求函数极限
  • 第4章 导数与微分
    • 4.1 导数的概念
      • 4.1.1 导数的定义
      • 4.1.2 导数的几何意义
      • 4.1.3 函数可导与连续的关系
      • 4.1.4 基本初等函数的导数公式
      • 习题4.1
    • 4.2 导数的运算(一)
      • 4.2.1 函数和、差、积、商的求导法则
      • 4.2.2 复合函数求导法则
      • 4.2.3 反函数的求导法则
      • 习题4.2
    • 4.3 导数的运算(二)
      • 4.3.1 隐函数求导法则
      • 4.3.2 对数求导法
      • 4.3.3 参数方程求导法
      • 习题4.3
    • 4.4 高阶导数
      • 4.4.1 高阶导数的定义
      • 4.4.2 高阶导数的计算
      • 习题4.4
    • 4.5 微分
      • 4.5.1 微分的定义
      • 4.5.2 微分的几何意义
      • 4.5.3 微分的基本公式与运算法则
      • 习题4.5
    • 数学实验三 用Mathematica计算函数的导数与微分
  • 第5章 导数的应用
    • 5.1 拉格朗日中值定理与函数的单调性
      • 5.1.1 微分中值定理(一)
      • 5.1.2 函数的单调性
      • 习题5.1
    • 5.2 柯西中值定理与洛必达法则
      • 5.2.1 微分中值定理(二)
      • 5.2.2 洛必达法则
      • 5.2.3 求未定式00和∞∞的极限
      • 5.2.4 其他类型的未定式
      • 习题5.2
    • 5.3 函数的极值与最值
      • 5.3.1 极值的定义
      • 5.3.2 极值的判定
      • 5.3.3 函数的最值
      • 习题5.3
    • 5.4 函数图形的凹向与拐点
      • 5.4.1 函数的凹向及其判别法
      • 5.4.2 拐点及其求法
      • 5.4.3 曲线的渐近线
      • 5.4.4 作函数图形的一般步骤
      • 习题5.4
    • 5.5 曲率
      • 5.5.1 曲率及其计算
      • 5.5.2 曲率圆与曲率半径
      • 习题5.5
    • 数学实验四 用Mathematica计算函数的极值
  • 第6章 一元函数积分学
    • 6.1 不定积分的概念及性质
      • 6.1.1 原函数的概念
      • 6.1.2 不定积分的定义
      • 6.1.3 不定积分的几何意义
      • 6.1.4 基本积分公式
      • 6.1.5 不定积分的运算性质
      • 习题6.1
    • 6.2 不定积分的计算
      • 6.2.1 第一换元积分法
      • 6.2.2 第二换元积分法
      • 6.2.3 分部积分法
      • 习题6.2
    • 6.3 定积分的概念及性质
      • 6.3.1 定积分的定义
      • 6.3.2 定积分的几何意义
      • 6.3.3 定积分的性质
      • 习题6.3
    • 6.4 微积分基本公式
      • 6.4.1 积分上限的函数及其导数
      • 6.4.2 微积分基本公式
      • 习题6.4
    • 6.5 定积分的计算
      • 6.5.1 定积分的换元积分法
      • 6.5.2 定积分的分部积分法
      • 习题6.5
    • 6.6 反常积分
      • 6.6.1 积分区间为无穷区间的反常积分
      • 6.6.2 被积函数有无穷间断点的反常积分
      • 习题6.6
    • 6.7 定积分的应用
      • 6.7.1 求平面图形的面积
      • 6.7.2 求简单立体的体积
      • 6.7.3 求平面曲线的弧长
      • 6.7.4 变力做功
      • 6.7.5 液体的压力
      • 6.7.6 定积分在经济中的应用
      • 习题6.7
    • 数学实验五 用Mathematica计算积分
  • 第7章 行列式
    • 7.1 行列式的定义
      • 7.1.1 二、三阶行列式的定义
      • 7.1.2 n阶行列式的定义
      • 习题7.1
    • 7.2 行列式的性质、计算和克拉默法则
      • 7.2.1 行列式的性质
      • 7.2.2 行列式的计算
      • 7.2.3 克拉默法则
      • 习题7.2
    • 数学实验六 用Mathematica计算行列式
  • 第8章 矩阵
    • 8.1 矩阵的概念
      • 8.1.1 矩阵的定义
      • 8.1.2 几种特殊的矩阵
      • 习题8.1
    • 8.2 矩阵的运算
      • 8.2.1 矩阵的加法
      • 8.2.2 数与矩阵相乘
      • 8.2.3 矩阵的乘法
      • 8.2.4 矩阵的转置
      • 8.2.5 方阵的行列式
      • 习题8.2
    • 8.3 逆矩阵
      • 8.3.1 逆矩阵的概念
      • 8.3.2 矩阵可逆的条件
      • 8.3.3 逆矩阵的求法---伴随矩阵法
      • 习题8.3
    • 数学实验七 用Mathematica进行矩阵的运算(一)
  • 第9章 线性方程组
    • 9.1 矩阵的初等变换
      • 9.1.1 矩阵初等变换的概念
      • 9.1.2 利用初等变换求逆矩阵
      • 9.1.3 矩阵秩的概念
      • 9.1.4 利用初等变换求矩阵的秩
      • 习题9.1
    • 9.2 一般线性方程组的求解
      • 9.2.1 消元法解线性方程组
      • 9.2.2 非齐次线性方程组解的判定及解法
      • 9.2.3 齐次线性方程组解的判定及解法
      • 习题9.2
    • 数学实验八 用Mathematica进行矩阵的运算(二)
  • 第10章 线性规划初步
    • 10.1 线性规划问题的数学模型
      • 习题10.1
    • 10.2 线性规划问题的解法
      • 10.2.1 两个变量线性规划问题的图解法
      • 10.2.2 单纯形法
      • 习题10.2
    • 数学实验九 用Mathematica解线性规划问题
  • 第11章 概率初步
    • 11.1 随机事件
      • 11.1.1 随机试验与随机事件
      • 11.1.2 事件间的关系与运算
      • 习题11.1
    • 11.2 随机事件的概率
      • 11.2.1 概率的统计定义
      • 11.2.2 古典概型
      • 11.2.3 概率的加法公式
      • 习题11.2
    • 11.3 条件概率
      • 11.3.1 条件概率与乘法公式
      • 11.3.2 全概率公式
      • 11.3.3 贝叶斯公式
      • 习题11.3
    • 11.4 事件的独立性
      • 11.4.1 事件的独立性
      • 11.4.2 伯努利概型
      • 习题11.4
    • 11.5 随机变量与离散型随机变量
      • 11.5.1 随机变量的概念及其分类
      • 11.5.2 离散型随机变量的概率分布
      • 11.5.3 常见的离散型分布
      • 习题11.5
    • 11.6 连续型随机变量
      • 11.6.1 连续型随机变量的概率密度
      • 11.6.2 常见的连续型随机变量的概率分布
      • 习题11.6
    • 11.7 随机变量的分布函数
      • 11.7.1 分布函数的概念和性质
      • 11.7.2 离散型随机变量的分布函数
      • 11.7.3 连续型随机变量的分布函数
      • 习题11.7
    • 11.8 随机变量的数字特征
      • 11.8.1 随机变量的数学期望及性质
      • 11.8.2 随机变量的方差及性质
      • 习题11.8
    • 数学实验十 用Mathematica绘制概率分布的图形
  • 附录Ⅰ 初等数学常用公式
  • 附录Ⅱ 积分表
  • 附录Ⅲ 泊松分布表
  • 附录Ⅳ 标准正态分布表
  • 附录Ⅴ Mathematica简介
  • 习题参考答案
  • 参考文献

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